全國首個省級“人工智能+金融”方案落地 解鎖金融行業(yè)新動能

    本報記者 郭冀川

    近日，中國人民銀行廣西壯族自治區(qū)分行、自治區(qū)數(shù)據(jù)局、自治區(qū)黨委金融辦等六部門聯(lián)合印發(fā)《廣西“人工智能+金融”實施方案》（以下簡稱《方案》），圍繞2026年至2030年廣西搶抓機遇促進人工智能（AI）和金融業(yè)深度融合，構建面向東盟的“人工智能+金融”創(chuàng)新高地作出規(guī)劃安排，明確提出五個方面重點任務。這是全國首個?。▍^(qū)）級層面的“人工智能+金融”實施方案。

    人工智能技術依托其卓越的數(shù)據(jù)處理與解析能力，通過重構生產(chǎn)要素配置，成為突破行業(yè)界限、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)跨界融合的核心驅(qū)動力，其影響力不僅覆蓋生產(chǎn)制造領域，更深度滲透至醫(yī)療健康、教育培訓、養(yǎng)老服務及金融服務等民生領域，催生人機協(xié)作的新型業(yè)態(tài)。當前，“人工智能+”已上升為國家戰(zhàn)略級發(fā)展方向，成為政策導向、產(chǎn)業(yè)聚焦、資本匯聚賦能的主賽道。

    在金融領域，人工智能正以變革性力量重塑金融業(yè)底層架構，從信貸評估到智能投顧，從風險管控到跨境結(jié)算，AI技術已全面滲透至金融價值鏈的各個環(huán)節(jié)，推動行業(yè)從“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)智能決策”轉(zhuǎn)型。

    匯正財經(jīng)執(zhí)行總經(jīng)理周榮圣在接受《證券日報》記者采訪時表示，在“人工智能+金融”應用場景中，AI技術雖具備廣闊應用前景，但也面臨多重技術與應用挑戰(zhàn)。以投資者熟知的AI智能投顧為例，AI技術存在兩大技術瓶頸。一是非結(jié)構化數(shù)據(jù)的“有效因子”提取難題，即AI需整合金融結(jié)構化數(shù)據(jù)（如研究報告、公告信息）與非結(jié)構化數(shù)據(jù)（如客戶交互記錄、情緒反饋、實地調(diào)研數(shù)據(jù)），而后者難以直接轉(zhuǎn)化為AI可訓練的“有效信息”；二是AI與人工的協(xié)同融合障礙，若脫離人工專業(yè)研判，AI技術可能陷入“算法黑箱”，導致服務可信度缺失。

    周榮圣認為，金融機構實現(xiàn)AI技術有效落地，需構建“人機數(shù)”協(xié)同的黃金三角體系。以“數(shù)據(jù)”為基石，整合自有客戶交互數(shù)據(jù)、全行業(yè)研報及第三方數(shù)據(jù)資源，通過技術手段提煉可計算的“有效因子”；以“技術”為支撐，依托AI服務商的算力與安全部署能力，結(jié)合自研量化策略、合規(guī)監(jiān)測算法，或采用“IDC物理機房+混合云”架構保障技術底座；以“人才”為錨點，將投資分析邏輯、風險判斷作為AI訓練語料，所有AI輸出內(nèi)容均需經(jīng)人工復核，形成“人主導AI、AI賦能人”的協(xié)同模式，避免技術脫離專業(yè)洞察。

    顯然，實現(xiàn)“人工智能+金融”的深度融合，遠非技術簡單疊加所能達成。為了打造“人工智能+金融”創(chuàng)新高地，《方案》針對AI從技術到應用場景的落地，提出了五大重點任務。

    一是打造發(fā)展底座，加快建設金融高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，強化公共服務、市場合作、機構自建等多維度算力與算法支撐。二是構建安全體系，強化數(shù)據(jù)安全、隱私保護、算法與模型風險防范，推動金融監(jiān)管數(shù)智能力提升。三是推進數(shù)智轉(zhuǎn)型，驅(qū)動金融領域智能風控、智能服務、智能運營等模式創(chuàng)新與效能提升，創(chuàng)新金融行業(yè)發(fā)展新模式。四是提升應用效能，推進科技、綠色、普惠、養(yǎng)老、跨境等重點金融領域人工智能應用，加快相關領域新產(chǎn)品、新場景的數(shù)智化升級與應用。五是共育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，創(chuàng)新人工智能金融應用的生態(tài)聯(lián)盟、基礎設施及人才隊伍建設，培育金融行業(yè)智能新模式新業(yè)態(tài)。

    中國移動通信聯(lián)合會教育與科學技術研究院執(zhí)行院長陳曉華對記者分析，AI技術憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力，已成為驅(qū)動金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心動能。廣西率先發(fā)布全國首個省級“人工智能+金融”實施方案，明確發(fā)展目標，通過構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、強化算力算法支撐等舉措，為金融業(yè)提供底層技術保障。同時，AI技術突破行業(yè)壁壘，推動金融與科技、實體經(jīng)濟的深度融合，催生智能風控、智能服務等創(chuàng)新模式，顯著提升風險識別精度與運營效率，正在重構金融價值鏈的競爭格局。

    陳曉華表示，AI不僅重塑金融內(nèi)部生態(tài)，更通過普惠金融、綠色金融、跨境金融等場景的數(shù)字化升級，拓展金融服務邊界。如《方案》聚焦科技金融、養(yǎng)老金融等重點領域，推動金融資源向?qū)嶓w經(jīng)濟與民生領域精準配置。AI正加速金融業(yè)從“單點突破”向“系統(tǒng)進化”轉(zhuǎn)型，為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入持久動力。

（編輯 上官夢露）