盈康生命董事兼總經理馬安捷：讓AI成為腫瘤管理的“第二醫(yī)生”

    本報記者 劉釗

    對不少腫瘤患者而言，最難的并非某一次治療本身，而是出院后的“漫長空窗期”：復查節(jié)點如何安排、化療副作用如何監(jiān)測、檢驗報告怎么看、夜間突發(fā)不適找誰咨詢……現(xiàn)實中，醫(yī)療服務的“時空限制”與“服務斷層”，常常讓患者在院外陷入“失管”困局。

    在此背景下，盈康生命科技股份有限公司（以下簡稱“盈康生命”）發(fā)布腫瘤全周期管理智能體，并提出以此為核心載體推進戰(zhàn)略升級，在醫(yī)療服務板塊實現(xiàn)從診療場所到提供健康導航系統(tǒng)的主動健康管理生態(tài)平臺。

    圍繞戰(zhàn)略升級的底層邏輯、產品如何真正實現(xiàn)“線上+線下”融合以及商業(yè)閉環(huán)如何跑通等問題，《證券日報》記者近日專訪了盈康生命董事兼總經理馬安捷。

    打造“專屬AI私人醫(yī)生”

    盈康生命成立于1998年，于2010年登陸深交所創(chuàng)業(yè)板，2019年公司實際控制人變更為海爾集團。在醫(yī)療服務端，公司經營及管理著11家醫(yī)療機構。在器械端，公司圍繞腫瘤“預/診/治/康”關鍵場景布局放射治療、生命支持、影像增強、慢病治療等產品線。

    談及此次戰(zhàn)略升級的出發(fā)點，馬安捷將其歸結為“需求、能力與趨勢”的共同驅動。

    他表示，醫(yī)療健康產業(yè)正在從“疾病治療”邁向“全周期健康管理”，從“機構中心化”走向“場景分布式”，這意味著服務交付不能只停留在院內一次次門診與住院，而是要把診前、診中、診后乃至居家康復串成連續(xù)鏈條。

    “以腫瘤為例，患者需要的不僅是住院治療，而是涵蓋早篩、診斷、治療、康復的全周期連續(xù)服務，傳統(tǒng)片段化模式難以為繼。”馬安捷強調，腫瘤之所以成為公司三大戰(zhàn)略場景中優(yōu)先級最高的方向，本質原因在于“需求最強、痛點最集中、公司積累最深”。一方面，目前盈康生命旗下醫(yī)療機構每年服務近20萬腫瘤患者，能夠沉淀真實、連續(xù)的全流程數(shù)據(jù)；另一方面，該公司“醫(yī)療+器械”的雙輪業(yè)務，為服務向院外、居家等場景延伸提供了天然接口。

    在他看來，腫瘤健康管理智能體是公司戰(zhàn)略落地的“第一抓手”，讓AI成為腫瘤管理的“第二醫(yī)生”。“它要承接腫瘤戰(zhàn)略，目標是讓每個確診的腫瘤患者擁有自己的‘專屬AI私人醫(yī)生’。”馬安捷進一步描述稱，該智能體將通過全息健康檔案與動態(tài)生理指標，形成對患者健康狀態(tài)的持續(xù)感知與風險預判，“做到‘更清楚你、更關愛你’的長期陪伴”。

    從產品功能設計看，馬安捷介紹，腫瘤健康管理智能體圍繞“院前—院中—院后”構建起五類能力：精準早篩、影像/病理/組學等診斷智能體、多學科診療（MDT）智能體、居家健康管理智能體以及生態(tài)鏈接智能體，其中，生態(tài)鏈接智能體用于匹配醫(yī)療、保險、創(chuàng)新藥械、監(jiān)測設備等外部資源，實現(xiàn)從服務到資源的一體化供給。

    與市場上常見的線上問診或醫(yī)院“在線化嘗試”相比，他更強調“融合”二字。“線上服務如果只是輕問診，無法與線下主治醫(yī)生和真實治療路徑協(xié)同，就很難持續(xù)跟蹤，更談不上全周期管理。”在馬安捷看來，過去不少平臺解決的是“排隊與觸達”，但真正要解決的是“供給側能力如何擴容與下沉”。他將這一變化概括為：AI不應只做“分配優(yōu)化”，而要通過沉淀與復制優(yōu)質診療經驗，把“獨木橋”變成可復制、可規(guī)?；?ldquo;高速公路”。

    這種“從工具到供給側變革”的判斷，也體現(xiàn)在公司對AI底座的描述上。馬安捷提到，盈康生命正在以“盈康大腦”為智慧中樞，形成“算力與數(shù)據(jù)湖—能力組件—智能交互引擎”的三層架構：底層通過算力與數(shù)據(jù)治理支撐模型迭代，中層形成輔助診療、用藥指導、影像判讀等能力模塊，上層則面向院前、院中、院后提供可交互的服務引擎。他表示，公司的目標是構建“多智能體協(xié)同的多學科會診團隊”，在開放架構下鏈接外部模型與生態(tài)能力，實現(xiàn)“即插即用、持續(xù)升級”。

    值得注意的是，馬安捷也將“生態(tài)共創(chuàng)”作為公司差異化的重要來源。在他看來，盈康生命不會把全部精力押在大模型底層研發(fā)上，而是通過與生態(tài)伙伴協(xié)同，把影像、病理、核醫(yī)學等垂類能力在真實醫(yī)療場景中整合、驗證并規(guī)?；涞亍?/p>

    談及與螞蟻健康相關產品的關系，馬安捷直言雙方不是競爭關系，“對方更偏普惠健康管理，而我們聚焦確診腫瘤患者，做深全周期管理與服務閉環(huán)”。

    形成可追溯責任閉環(huán)

    在具體落地層面，馬安捷將腫瘤健康管理智能體的運行機制概括為“一人一檔、一病一案、醫(yī)患協(xié)同”。他解釋稱，一方面，為患者建立全息健康檔案，持續(xù)追蹤體征、治療進展與關鍵事件；另一方面，基于病種與個體差異形成動態(tài)方案；更重要的是，平臺要把線上隨訪醫(yī)生與線下主治醫(yī)生拉到同一協(xié)作鏈路中，“AI承擔日常監(jiān)測、預警與患者教育，醫(yī)生專注核心決策與人文關懷”，以制度與技術方式確保服務不斷層。

    圍繞最迫切的痛點，馬安捷將優(yōu)先級鎖定在三類問題：院后失管、突發(fā)無措、溝通低效。對應到管理目標，他提出將通過主動監(jiān)測與風險預判降低計劃外再就診發(fā)生率，并以患者凈推薦值（NPS）、關鍵訴求響應效率等指標來衡量服務質量改善。在他看來，智能體最終要回答的不是“有沒有AI”，而是“能不能把問題更早發(fā)現(xiàn)、把路徑更快接上、把體驗更穩(wěn)地交付”。

    談及“最難但最關鍵”的能力，馬安捷把答案指向MDT智能體。他認為，難點不僅是技術，更是對復雜醫(yī)療決策流程的再造——如何融合影像、病理、組學等多模態(tài)數(shù)據(jù)，把專家經驗與臨床共識轉化為可復核、可追溯的決策支持，并清晰界定人機協(xié)同的責任邊界。基于此，公司選擇與聯(lián)影智能、惠每科技等伙伴合作共建：通過“從單病種、標準化程度高的場景切入”，逐步建立臨床信任。

    “AI給出的不是一個標準答案，而是附帶推理過程、證據(jù)鏈和可信度評分的建議報告，供醫(yī)生復核。”馬安捷強調，平臺定位始終是“AI輔助、醫(yī)生主導”，臨床決策主體責任在執(zhí)業(yè)醫(yī)師。他還提到將設置分級預警閾值，中高風險必須人工介入，并對AI建議與醫(yī)生決策全程留痕，形成可追溯的責任閉環(huán)。

    數(shù)據(jù)治理與隱私合規(guī)同樣被視為“紅線”。馬安捷表示，盈康生命堅持“知情同意、最小必要”原則，并通過數(shù)據(jù)脫敏、隱私計算等技術降低隱私風險；當AI建議與臨床決策沖突時，以醫(yī)生決策為準，同時把沖突案例納入模型優(yōu)化的反饋回路。他將這種機制形容為給模型配備“專家批改團”——模型每一次迭代都要回到真實世界的醫(yī)療價值校準。

    為了讓智能體真正“跑起來”，馬安捷多次提到“數(shù)據(jù)飛輪”的概念：一端是院內真實診療數(shù)據(jù)與醫(yī)生經驗的工程化沉淀，另一端是院外持續(xù)交互帶來的反饋與療效評估。“如果沒有閉環(huán)反饋，模型就很難持續(xù)進化。”在他看來，行業(yè)普遍存在的兩大斷點——模型推理結果缺乏真實療效反饋、院內院外仍有數(shù)據(jù)壁壘——都需要通過“服務鏈路打通+醫(yī)生網絡評估機制”來解決。公司計劃通過穿戴等設備補足院外數(shù)據(jù)采集，使全周期管理具備更完整的健康視圖。

    他同時坦言，產品實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化過程中最擔心的風險主要來自三方面：服務質量一致性、醫(yī)生供給與接受度以及支付閉環(huán)構建速度。公司對應的預案是把線下已驗證的服務流程數(shù)字化嵌入平臺，用AI工具為醫(yī)生減負并設計合理激勵機制，以及前期以患者自費與商保合作為主同步探索按價值付費的創(chuàng)新支付試點。

    在商業(yè)模式上，馬安捷強調盈康生命追求“價值驅動、生態(tài)共贏”，避免“燒錢獲客”。他認為，盈利的關鍵不在于“流量規(guī)模”，而在于能否持續(xù)交付“降本增效或健康結果改善”的可量化價值。

    展望未來，馬安捷表示，盈康生命希望把在腫瘤全周期管理中沉淀的平臺能力、數(shù)據(jù)治理模型與服務流程打包，形成可復制的區(qū)域解決方案，推動優(yōu)質腫瘤診療經驗下沉，提升基層可及性。“最終的目標，是讓患者更安心、更連續(xù)地被照護，讓科技真正成為有溫度的健康伙伴。”