行為數(shù)據(jù)成新抓手 AI社交探索匹配邏輯新路徑

    本報訊 （記者陳紅）隨著AI生成內(nèi)容技術(shù)的快速發(fā)展，照片、文字、興趣標(biāo)簽等傳統(tǒng)社交展示型信息的可信度持續(xù)降低，社交產(chǎn)品的匹配邏輯正從“展示型信息”向“行為數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)型，語音互動、游戲場景結(jié)合實時行為分析成為部分產(chǎn)品的探索方向，AI社交行業(yè)也逐步進入聚焦行為數(shù)據(jù)理解能力的新階段。

    過去十年，互聯(lián)網(wǎng)社交產(chǎn)品的匹配邏輯歷經(jīng)多輪變化，陌陌、Tinder、Soul等產(chǎn)品分別依托地理位置、照片展示、興趣標(biāo)簽完成用戶匹配。但在AI技術(shù)的影響下，各類展示型信息均可被技術(shù)生成或修飾，“自我呈現(xiàn)”的真實性大打折扣，社交匹配的數(shù)據(jù)源選擇也因此成為行業(yè)新課題。與此同時，年輕用戶對傳統(tǒng)社交平臺的“人設(shè)經(jīng)營”模式產(chǎn)生疲勞，而劇本殺、狼人殺等能讓陌生人快速建立互動的場景卻持續(xù)保持活躍，這一差異也推動社交產(chǎn)品重新思考互動方式，從引導(dǎo)用戶展示自己轉(zhuǎn)向打造自然互動的場景。

    語音社交產(chǎn)品森森（Gensen）成為這一轉(zhuǎn)型思路的嘗試者之一，與傳統(tǒng)社交平臺不同，森森將“互動場景”設(shè)計為“3D語音派對房間”，用戶可以通過“海龜湯”，“電波同頻”，“森森酒館”等派對游戲與陌生人進行實時語音交流，這些游戲的共同特點是，玩家需要表達觀點、參與推理或進行互動判斷，從而形成自然交流。

    在AI技術(shù)發(fā)展的背景下，語音數(shù)據(jù)的潛在價值被行業(yè)關(guān)注，其具備的實時性特征，使其相比照片、文字更難被技術(shù)修飾，成為社交產(chǎn)品新的數(shù)據(jù)入口。在實時語音交流中，用戶的語調(diào)變化、語速節(jié)奏、停頓方式、情緒波動等副語言信號，能夠反映出溝通風(fēng)格和情緒狀態(tài)，這也是森森核心技術(shù)路徑的切入點。在獲得用戶授權(quán)與隱私保護機制下，森森會對語音互動中的部分匿名化特征進行統(tǒng)計建模，建模信息涵蓋語速、語調(diào)等表達方式相關(guān)的聲學(xué)特征，以及用詞習(xí)慣、表達邏輯和互動方式等語言表達模式；系統(tǒng)不存儲具體語音內(nèi)容，僅通過對這些特征的模型分析，為用戶推薦適配的交流對象。對用戶而言，這一過程幾乎無感，無需填寫問卷，也無需進行復(fù)雜測試，僅參與語音互動即可完成。

    有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，社交產(chǎn)品行業(yè)的競爭焦點正發(fā)生轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的展示信息競爭，轉(zhuǎn)向行為數(shù)據(jù)理解能力的競爭。隨著AI生成內(nèi)容能力的不斷提升，照片、文字、標(biāo)簽等傳統(tǒng)展示型信息將愈發(fā)難以作為可靠的匹配依據(jù)，而用戶在真實互動過程中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，會成為社交匹配更重要的數(shù)據(jù)來源。語音、游戲互動結(jié)合實時行為分析的模式，正在成為AI社交領(lǐng)域的新探索方向，而對真實行為的理解能力，或?qū)⒊蔀橄乱淮缃黄脚_的重要能力，森森的探索正是這一行業(yè)趨勢的具體體現(xiàn)。

（編輯 張偉）