全國政協(xié)委員、南方科技大學(xué)副校長金李：加快促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)育

    本報兩會報道組 孟珂

    2024年全國兩會召開在即，全國政協(xié)委員、南方科技大學(xué)副校長金李3月1日對《證券日報》記者表示，黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，作出推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革和加快數(shù)據(jù)要素市場化培育的重大部署。各地高度重視數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展，出臺多個政策文件，數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展取得良好開局。

    金李表示，在調(diào)研和實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)仍存在一些問題，主要表現(xiàn)在國家級數(shù)據(jù)交易所建設(shè)滯后；“用數(shù)”的環(huán)境與氛圍尚未形成，數(shù)據(jù)流通使用尚存在一些不順暢的地方；數(shù)據(jù)跨境流通探索力度有待增強(qiáng)；國家級算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度有待加強(qiáng)。

    為此，金李建議，一是加大國家級數(shù)據(jù)交易所建設(shè)力度。建議將數(shù)據(jù)交易所納入國家數(shù)據(jù)交易場所體系布局規(guī)劃，充分發(fā)揮我國數(shù)字化基礎(chǔ)好，數(shù)據(jù)資源豐富、數(shù)據(jù)交易活躍的先發(fā)優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)交易規(guī)則、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面打造可復(fù)制的樣板。

    二是建議以應(yīng)用為導(dǎo)向，行政力量和市場驅(qū)動雙管齊下，加快推進(jìn)一體化數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)和數(shù)據(jù)要素市場培育。

    三是開展國家數(shù)據(jù)跨境安全流通試點(diǎn)，探索建立非重要數(shù)據(jù)的白名單制度。對經(jīng)過多部門聯(lián)合認(rèn)定的非重要數(shù)據(jù)，可依托各地數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行安全評估審查，通過合規(guī)評估流程后允許場內(nèi)跨境流通，并設(shè)立國家數(shù)據(jù)跨境安全快速審查通道，構(gòu)建國家級的跨境數(shù)據(jù)樞紐節(jié)點(diǎn)。

    四是支持有條件的地方率先開展個人數(shù)據(jù)賬戶授權(quán)試點(diǎn)，探索個人數(shù)據(jù)授權(quán)使用參與個人數(shù)據(jù)收益分配的落地機(jī)制。

    五是開展場內(nèi)數(shù)據(jù)交易合規(guī)第三方評估認(rèn)證。試點(diǎn)場內(nèi)交易數(shù)據(jù)合規(guī)評估認(rèn)證制度，打造數(shù)據(jù)要素流通法治化營商環(huán)境高地，出臺有關(guān)認(rèn)證認(rèn)可配套辦法。大力發(fā)展第三方數(shù)據(jù)合規(guī)評估服務(wù)業(yè)，開展數(shù)據(jù)交易合規(guī)師職業(yè)化培訓(xùn)體系建設(shè)試點(diǎn)。與國際通行數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則接軌，營造具有國際影響力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。以數(shù)據(jù)交易合規(guī)師產(chǎn)業(yè)促進(jìn)第三方服務(wù)業(yè)增加值提高，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商產(chǎn)業(yè)集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)GDP顯著增加。

    六是開展國家級數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺試點(diǎn)。以創(chuàng)新模式制定數(shù)據(jù)要素登記平臺建設(shè)方案，構(gòu)建三位一體、五大核心功能的國家級數(shù)據(jù)確權(quán)登記體系。以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記為抓手，探索數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置，承認(rèn)保護(hù)數(shù)據(jù)要素市場參與主體的合法權(quán)益。

    七是加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)開放生態(tài)。建議明確人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)登記確權(quán)路徑，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記和數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記相結(jié)合的行業(yè)登記體系。同時，增強(qiáng)多維度高價值語料庫供給，構(gòu)建通用大模型語料庫與垂直行業(yè)的語料庫。強(qiáng)化大模型訓(xùn)練語料庫質(zhì)量管理，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的標(biāo)準(zhǔn)體系。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，依托數(shù)據(jù)交易所、數(shù)商、高校建立人才聯(lián)培機(jī)制。此外，以賽促用，開展“數(shù)據(jù)要素x大模型”開發(fā)者大賽，孵化創(chuàng)新應(yīng)用至交易所掛牌流通。

（編輯 閆立良）