全國人大代表、中國電信安徽績溪分公司葉紅義：推進“AI+平臺”賦能基層道路安全治理

    本報兩會報道組 李喬宇

    安徽績溪縣伏嶺鎮(zhèn)地處大山深處，平均海拔超過1000米，轄區(qū)內700余戶居民分布在35平方公里山嶺之中，這里是徽杭古道的起點，也是全國人大代表、中國電信安徽績溪分公司智慧家庭工程師葉紅義工作了26年的地方。

    在接受《證券日報》記者采訪的過程中，葉紅義回憶了26年來的工作歷程。他告訴記者，26年里，他行走了17萬多公里的山路，見證了農村通信從固定電話，到3G、4G、5G無線通信，從銅纜線路到千兆光纖，從單純的語音通話到寬帶電視、天翼看家等信息化服務。

    2026年，葉紅義重點關注推進“AI+平臺”賦能基層道路安全治理、推進“AI+應用”賦能食品安全監(jiān)管治理、促進電商物流產業(yè)高質量發(fā)展、加強國家級文化生態(tài)保護區(qū)建設等話題。

    葉紅義告訴《證券日報》記者，當前基層道路安全治理仍面臨諸多短板，一是管控壓力大，各地待整治平交路口、鄉(xiāng)村主干道等重點區(qū)域數量眾多、路網分散，基層執(zhí)法力量難以實現全時段覆蓋；二是治理模式落后，主要依賴標線、減速帶等，對人車交匯風險、非機動車違規(guī)等動態(tài)危險行為缺乏主動預警能力；三是治理不精準，缺乏統(tǒng)一管理平臺，無法系統(tǒng)歸集高頻違法數據，難以精準匹配治理資源。

    他建議構建智能監(jiān)測網絡，筑牢道路交通安全防線，聚焦鄉(xiāng)鎮(zhèn)平交路口、急彎陡坡、學校周邊等事故高發(fā)區(qū)域，統(tǒng)籌規(guī)劃AI視聯網監(jiān)測點位布局；依托AI圖像識別、雷達測速等技術，開發(fā)交通違法行為智能監(jiān)測系統(tǒng)，全天候智能識別風險；同時建立分級預警機制，現場通過語音播報、LED屏文字、紅藍爆閃提醒當事人；遠程通過短信、APP推送等方式，將預警信息同步至基層責任人，推動治理從“事后處置”向“事前預防、事中干預”轉變，減少基層人力投入，提升管控精準度。

    他建議整合多方數據資源，打造協同治理智慧平臺，由政府主導搭建基層道路安全治理AI協同平臺，打破交通、公安、應急、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）等部門的數據壁壘，整合監(jiān)控視頻、交通流量、事故統(tǒng)計、路網信息等多維度數據資源，實現數據互聯互通、共享共用。

    他同時建議持續(xù)迭代升級優(yōu)化，建立長效運營保障機制，設立基層道路安全治理AI賦能專項資金，用于平臺建設、設備部署、技術升級及日常運維，保障項目可持續(xù)推進；建立“技術提供商+基層治理單位+第三方運維”的三方協同機制，明確權責分工，定期開展設備檢修、技術迭代與人員培訓，提升基層工作人員對AI系統(tǒng)的操作應用能力；總結推廣成功經驗，形成“試點先行—全域推廣—迭代優(yōu)化”的工作路徑，推動AI賦能模式在更大范圍復制應用。同時，建立治理效果評估體系，定期分析事故發(fā)生率、違法行為管控率等指標，持續(xù)優(yōu)化AI算法與治理方案，不斷提升基層道路安全治理的智能化水平。

    葉紅義同時注意到，當前我國食品安全形勢總體穩(wěn)定向好，但面對市場主體海量化、經營業(yè)態(tài)復雜化、風險隱患隱蔽化的新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)“人盯人、手工查”的監(jiān)管模式已難以適配全鏈條、精細化的治理需求，利用人工智能技術重塑食品安全監(jiān)管體系，成為提升食品安全治理能力的必然選擇和緊迫任務。

    葉紅義建議通過強化頂層設計、出臺“AI+食品安全”監(jiān)管能力提升行動計劃，深化場景應用、實施“智慧后廚”普及工程，創(chuàng)新運營模式、健全保障體系等舉措，加快推進“AI+應用”與食品安全監(jiān)管的深度融合，筑牢食品安全防線，切實保障人民群眾“舌尖上的安全”。

（編輯 喬川川）