本報記者 昌校宇
大消費(fèi)板塊自2021年初以來已經(jīng)調(diào)整近3年,是否會慣性下跌?當(dāng)前機(jī)構(gòu)對大消費(fèi)的配置倉位相對偏低,是否意味著2024年的大消費(fèi)預(yù)期不樂觀?在鵬揚(yáng)基金數(shù)量投資部總經(jīng)理施紅俊看來,答案是否定的。他認(rèn)為,當(dāng)前基本面恢復(fù)進(jìn)展良好,大消費(fèi)賽道投資價值凸顯;機(jī)構(gòu)普遍低配則帶來預(yù)期差的機(jī)會,是逆市布局的較好時機(jī)。
近期,鵬揚(yáng)消費(fèi)量化選股混合型證券投資基金正在發(fā)行中,擬任基金經(jīng)理施紅俊在接受《證券日報》記者專訪時表示,“消費(fèi)行業(yè)股票數(shù)量多、多樣性強(qiáng)(多樣性越強(qiáng),相關(guān)性越弱),與量化策略高度匹配。我希望通過為消費(fèi)行業(yè)定制的量化多因子選股策略,達(dá)到跑贏市場上最好的消費(fèi)指數(shù)基金這一投資目標(biāo)。”
施紅俊于2017年加入鵬揚(yáng)基金,擁有18年證券從業(yè)經(jīng)歷,曾在中證指數(shù)有限公司工作11年,負(fù)責(zé)指數(shù)產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)設(shè)和普及推廣,對基于量化統(tǒng)計的投資研究有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
對于大消費(fèi)板塊的中長期行情,施紅俊持樂觀態(tài)度,并從三個方面向記者進(jìn)行了解讀。從宏觀環(huán)境來看,應(yīng)該保持適時樂觀,以大消費(fèi)為代表的成長性板塊未來存在反彈機(jī)會。
從估值來看,大消費(fèi)板塊已經(jīng)調(diào)整近3年,這恰恰是大消費(fèi)板塊的相對優(yōu)勢,已調(diào)整的較充分,各細(xì)分行業(yè)的估值分位數(shù)已經(jīng)從2021年的80%左右跌至2023年11月末的20%—45%之間。由于大消費(fèi)板塊的品牌壁壘相比其他工業(yè)品更高,盈利能力更穩(wěn)定,受供給過剩、惡性競爭的影響相對小,因此消費(fèi)像周期、金融調(diào)整至極低估值分位數(shù)的可能性小,低估值是其核心吸引力之一。
從基本面來看,即使在大消費(fèi)板塊較弱的2023年,黃金珠寶、部分服飾龍頭公司仍有優(yōu)異的業(yè)績表現(xiàn),做好大消費(fèi)板塊內(nèi)部經(jīng)營質(zhì)量的跟蹤、估值性價比的比較等,就會有較好機(jī)會創(chuàng)造回報。同時,透過上市公司三季報可以發(fā)現(xiàn),大消費(fèi)是主要板塊里利潤端恢復(fù)最好的。春節(jié)前后大消費(fèi)需求通常會有提升,跨年行情可以期待。
基于對大消費(fèi)板塊的看好,施紅俊認(rèn)為,使用量化工具是嚴(yán)守紀(jì)律選消費(fèi)股的較好方法。“因?yàn)橹髁髁炕呗远嗍腔诙嘁蜃舆x股模型捕捉超額收益,股票數(shù)量越多、多樣性越強(qiáng),與量化越適配,大消費(fèi)恰恰滿足這些特征。”
“一方面,消費(fèi)行業(yè)股票數(shù)量豐富。大消費(fèi)中的主要消費(fèi)、可選消費(fèi)、新興消費(fèi)等板塊的股票數(shù)量超過1000只,其中市值在100億元以下的股票數(shù)量占78%左右,市值在100億元—300億元的股票數(shù)量占16%左右,股票數(shù)量多且具有多樣性,較為適合運(yùn)用量化工具開展投資。”施紅俊分析稱,上一輪消費(fèi)股的行情是外資大量流入和基金增量資金共同驅(qū)動的整體板塊行情,因而押賽道的投資方式體驗(yàn)會較好,機(jī)構(gòu)集中配置的大盤消費(fèi)股漲幅較大;而下一輪消費(fèi)股的行情大概率是個股基本面驅(qū)動的,兼具合理估值和成長性的中小盤股票的表現(xiàn)可能會好于大盤股,無論主動選股還是量化選股,都適合多關(guān)注消費(fèi)領(lǐng)域的中小市值標(biāo)的。
“另一方面,各類因子在大消費(fèi)板塊的實(shí)操有效性均較強(qiáng)。以量價類因子為例,我們搭建的量價因子不論從多空收益、純多頭收益,還是分層收益等來看,都有較好的效果。量價類因子與消費(fèi)行業(yè)適配,也是用量化思路來做消費(fèi)投資的關(guān)鍵理由之一。”施紅俊表示,這個特點(diǎn)反映出這類股票的行情一旦啟動通常會具有一定的持續(xù)性,也就是大家所說的消費(fèi)股長坡厚雪。
談及策略框架,施紅俊介紹,首先,構(gòu)建股票池,以主要大眾消費(fèi)與部分可選消費(fèi)為核心,考慮到消費(fèi)轉(zhuǎn)型,再納入部分新興消費(fèi)和消費(fèi)醫(yī)療;其次,通過經(jīng)營質(zhì)量、成長、預(yù)期、估值、復(fù)合量價等五大類量化因子模型對個股進(jìn)行篩選和打分,每個大類因子由多個小因子合成得到,這種分層結(jié)構(gòu)既穩(wěn)定,也不易過度擬合;最后,通過因子得分生成股票樣本池,選取表現(xiàn)最好的50只個股形成消費(fèi)增強(qiáng)組合,意味著嚴(yán)格按照一套紀(jì)律,以好價格和合適的時機(jī),選出優(yōu)質(zhì)公司。
(編輯 閆立良)
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