聯(lián)影智能北京CEO董昢：以AI大模型驅(qū)動醫(yī)療影像全流程智能化升級

    本報記者 張曉玉

    當(dāng)醫(yī)學(xué)影像與AI（人工智能）大模型結(jié)合，會帶來什么變化？在聯(lián)影智能醫(yī)療科技（北京）有限公司（以下簡稱“聯(lián)影智能北京”）CEO董昢看來，這不僅是診斷效率的提升，更是一場關(guān)于行業(yè)智能化的變革。

    “我們正推動醫(yī)療影像從‘設(shè)備智能化’向‘診療全流程智能化’躍遷。”近日，董昢在接受《證券日報》記者專訪時表示，公司已將AI大模型技術(shù)深度嵌入從影像診斷到術(shù)后康復(fù)的醫(yī)療服務(wù)全鏈條。他認為，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)早在10年前就已成熟，隨著大模型時代的到來，讓“機器”真正理解“臨床”成為可能。

    切實保障

    診療安全性和有效性

    當(dāng)前，人工智能技術(shù)正加速與實體經(jīng)濟深度融合，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，以深度學(xué)習(xí)、大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)，正深刻改變著醫(yī)學(xué)影像的診斷模式與服務(wù)生態(tài)。

    談及AI技術(shù)給醫(yī)療影像診療領(lǐng)域帶來的顛覆性變化，董昢坦言，多數(shù)縣域醫(yī)院等基層醫(yī)療機構(gòu)，已配齊檢查所需的“硬件基底”，但影像科專業(yè)人才短缺、醫(yī)師能力斷層等問題，仍讓復(fù)雜檢查項目難以開展。而AI剛好能精準(zhǔn)補齊這一“軟實力”短板，在不新增設(shè)備、不需要申請新收費目錄的情況下，幫助基層醫(yī)院開展新檢查項目，讓硬件投入真正轉(zhuǎn)化為服務(wù)效能。聯(lián)影智能北京組織對全國70多家醫(yī)院進行的調(diào)研顯示，AI可助力70%的基層醫(yī)院從無到有開展新檢查項目。

    董昢認為，未來所有傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備都會逐步與AI結(jié)合，“這不僅是技術(shù)升級，更是醫(yī)療服務(wù)模式的升級。智能化是醫(yī)療設(shè)備未來的必由之路。”

    據(jù)了解，聯(lián)影智能北京已構(gòu)建了由影像、文本、視覺、語音、混合等模型集群組成的元智醫(yī)療多模態(tài)大模型。董昢表示，大模型的價值在于“理解”而不只是簡單“識別”。

    “我們研發(fā)的一掃多查智能體，正在改變放射科的工作流。”他說，傳統(tǒng)影像診斷報告是“初級醫(yī)生撰寫+高年資醫(yī)生復(fù)審”模式，現(xiàn)在已變成“AI初撰報告+高年資醫(yī)生審核”，真正做到了為臨床工作賦能增效、解放生產(chǎn)力，讓醫(yī)生能夠從事更多高價值的工作。目前，該智能體已在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院等醫(yī)院落地，并顯著提升了診斷效率。

    對于業(yè)界關(guān)注的“AI能否被信任”的問題，董昢表示：“這是雙向賦能的過程。我們與頂尖醫(yī)生合作，將他們的臨床經(jīng)驗‘沉淀’進模型里；同時，通過AI將這種能力傳遞給基層醫(yī)生，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的可及性。”

    在聯(lián)影智能北京的未來布局上，具身智能、醫(yī)療智能體等是重點發(fā)力方向。董昢表示，以超聲領(lǐng)域為例，智能超聲應(yīng)用潛力巨大，未來可以通過機械臂實現(xiàn)自動化篩查，有效解決基層醫(yī)院及偏遠山區(qū)醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)生專業(yè)能力不足的問題。同時，AI深度賦能移動CT、超聲等設(shè)備，能提升設(shè)備智能化水平，切實保障診療的安全性和有效性。

    助力醫(yī)療體系

    高質(zhì)量發(fā)展

    在疾病診斷相關(guān)分組（DRG）/病種分值（DIP）支付方式改革不斷深化的背景下，醫(yī)療AI的價值鏈也在向醫(yī)保支付端延伸。董昢認為，AI在助力醫(yī)?？茖W(xué)管理方面潛力巨大。一方面，通過推動檢查標(biāo)準(zhǔn)化與同質(zhì)化，為醫(yī)保支付提供更準(zhǔn)確、可比較的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；另一方面，AI在輔助臨床路徑優(yōu)化、費用結(jié)構(gòu)分析等方面也能提供支持，助力實現(xiàn)醫(yī)療資源的合理使用與精準(zhǔn)控費。

    “醫(yī)療AI的生命力在于解決真實世界的臨床問題，并形成可持續(xù)的價值閉環(huán)。”董昢稱。

    針對醫(yī)保影像云以及基層檢查結(jié)果難以被上級醫(yī)院認可的行業(yè)問題，董昢從技術(shù)角度進行了分析。他認為，關(guān)鍵在于實現(xiàn)質(zhì)量控制的同質(zhì)化。“基層醫(yī)療機構(gòu)受限于設(shè)備、人員技術(shù)水平，所產(chǎn)出的影像質(zhì)量有時難以達到上級醫(yī)院的診斷要求，這是互認難的核心瓶頸之一。”

    他表示，目前，國家醫(yī)保局已啟動醫(yī)保影像云共享路徑，著力推動全國醫(yī)保影像信息共享互通，而圖像質(zhì)量是實現(xiàn)檢查結(jié)果互認的核心前提。隨著醫(yī)保影像云相關(guān)規(guī)范的逐步推進，人工智能質(zhì)量控制將成為基層影像拍攝的“標(biāo)配”，助力實現(xiàn)影像檢查的標(biāo)準(zhǔn)化與同質(zhì)化。

    在董昢看來，醫(yī)保影像云的合理發(fā)展方向應(yīng)該是自上而下推進，核心是讓上級醫(yī)療機構(gòu)認可基層醫(yī)療機構(gòu)的檢查結(jié)果，而非讓患者都擠到上級醫(yī)療機構(gòu)拍攝影像。

    據(jù)介紹，目前已有很多基層醫(yī)療機構(gòu)通過人工智能質(zhì)量控制的賦能，實現(xiàn)了影像拍片質(zhì)量的大幅提升，借助AI技術(shù)，未來有望打破信息孤島，讓醫(yī)保影像云的紅利惠及每個人。

    展望未來醫(yī)療AI的發(fā)展趨勢，董昢認為，醫(yī)療AI要走得遠、走得穩(wěn)，核心是創(chuàng)造真實價值，并形成可持續(xù)的發(fā)展閉環(huán)。無論是醫(yī)療端還是醫(yī)保端，AI都有著巨大的應(yīng)用空間：在醫(yī)療端，要將大模型技術(shù)全面融入智能掃查、影像輔助診斷等各類場景，為醫(yī)療機構(gòu)提供全方位的技術(shù)價值；在醫(yī)保端，AI可支撐影像檢查互認，參與DRG/DIP付費相關(guān)應(yīng)用，輔助醫(yī)保實現(xiàn)精準(zhǔn)控費。

    董昢表示，下一步，公司將以元智醫(yī)療多模態(tài)大模型為基礎(chǔ)，為醫(yī)院提供軟、硬、云、邊、智一體化的數(shù)智化建設(shè)解決方案。未來，公司將持續(xù)加大研發(fā)投入，推動人工智能技術(shù)與醫(yī)療場景更緊密地結(jié)合，特別是在提升基層醫(yī)療服務(wù)能力、促進優(yōu)質(zhì)資源下沉方面發(fā)揮更大作用。

    “我們堅信，技術(shù)創(chuàng)新必須扎根于服務(wù)‘健康中國’戰(zhàn)略，切實賦能醫(yī)療機構(gòu)、惠及廣大患者。”董昢表示，公司的目標(biāo)是成為全球數(shù)智醫(yī)療創(chuàng)新引領(lǐng)者，通過高質(zhì)量、規(guī)?；腁I技術(shù)落地，為我國醫(yī)療健康事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻專業(yè)力量。