庖丁科技高大光：從投資人轉(zhuǎn)行創(chuàng)業(yè) 直擊金融業(yè)痛點(diǎn)

    許多功成名就或者成功退出的創(chuàng)業(yè)者，會(huì)轉(zhuǎn)行去做投資人，比如蔚來汽車的李斌、北極光創(chuàng)投的鄧峰；卻少有投資人轉(zhuǎn)行去創(chuàng)業(yè)的。用業(yè)內(nèi)人士的話說就是“已經(jīng)上了岸就不愿意再下水掙扎了”。

    但在日前由昆山杜克大學(xué)主辦的以“人工智能跨界競爭與合作”為主題的2018杜克國際論壇上，由真格基金創(chuàng)始人徐小平主持的專場討論“人工智能創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新源動(dòng)力”的環(huán)節(jié)上，就出現(xiàn)了這么一位從投資轉(zhuǎn)向AI+金融領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，庖丁科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高大光。

    讓計(jì)算機(jī)像庖丁一樣去解文    

    徐小平：庖丁科技是做什么的？你們公司為什么取名庖丁科技，你以前殺過牛嗎？

    高大光：我們是專注于智能金融的基礎(chǔ)科學(xué)研究和垂直場景應(yīng)用開發(fā)的。簡單來說，就是讓計(jì)算機(jī)能夠全自動(dòng)的將海量的、來源多樣的、繁瑣的藏匿在金融信息及文檔中的商業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理、邏輯關(guān)聯(lián)、勾稽運(yùn)算、甚至推理預(yù)判，改變傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)工作及業(yè)務(wù)流程。而商業(yè)大數(shù)據(jù)深度分析及應(yīng)用的能力就是全球金融機(jī)構(gòu)決勝于智能時(shí)代的核心競爭力。

    公司取名庖丁科技，是因?yàn)槲覀兿胍肁I的技術(shù)，特別是自然語言處理（NLP），計(jì)算機(jī)視覺深度（CV）和深度學(xué)習(xí)（DL）融合的技術(shù)，去深度解構(gòu)商業(yè)大數(shù)據(jù)。就是讓計(jì)算機(jī)像庖丁解牛一樣去順著人類語義的邏輯、進(jìn)行深層次多角度的關(guān)聯(lián)，發(fā)掘與推理。

    徐小平：我認(rèn)為我是聽懂了，但是我覺得大家沒懂。所以你給我們講的再具體一點(diǎn)。

    高大光：我給大家舉一個(gè)例子。就在剛剛過去的4月30號(hào)，我們做了一件事情，我們抓住4月30日上市公司年報(bào)發(fā)布的節(jié)點(diǎn)，將中國市場上所有公開刊登的企業(yè)年報(bào)全部瞬間抓取并實(shí)現(xiàn)年報(bào)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化抽取，這個(gè)瞬時(shí)的速度是2-3分鐘之內(nèi)，而今天中國市場上最大的金融信息提供商也至少要用三個(gè)小時(shí)才能抓取并解讀出年報(bào)的部分內(nèi)容，而且含有很多錯(cuò)誤。我們能夠在很短的時(shí)間內(nèi)這些金融文檔里面信息都抽取出來，這些信息不僅包括文檔中的表格所涵蓋的信息，還包括文檔篇章段落里面的信息，我們稱之為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。然后再將這些信息關(guān)聯(lián)起來。比如說像中石油這個(gè)公司，它所在的石化行業(yè)特點(diǎn)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、輿情、股東、客戶信息等等，我們正在建立一個(gè)實(shí)時(shí)生成的專有知識(shí)庫，比如機(jī)器自動(dòng)構(gòu)建實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的金融知識(shí)圖譜，可用于投資研究分析或資金與標(biāo)的的資源對(duì)接等。

    再簡單的說，我們做的是全自動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘整理的工作。我們現(xiàn)在是toB的生意，也就是金融機(jī)構(gòu)、大型商業(yè)公司，甚至包括金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)。

    我了解金融行業(yè)內(nèi)部對(duì)于文檔處理的痛點(diǎn)以及需求

    徐小平：大光，你原來是做什么的？怎么想的要?jiǎng)?chuàng)辦庖丁科技的？

    高大光：我在加拿大畢業(yè)之后選擇從事金融工作。后來，我在金融領(lǐng)域的投資，投行，監(jiān)管等細(xì)分領(lǐng)域都有過深刻經(jīng)歷，特別是投資，能夠接觸到各領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。我在這過程中學(xué)到很多的行業(yè)知識(shí)以及深層次的商業(yè)邏輯。

    在2016年做投資的時(shí)候，我接觸到了人工智能。我認(rèn)為，未來如果說AI要替代人類的很多工作，它需要去模仿人的思維，其中最重要的就是去學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)推理，而這個(gè)關(guān)聯(lián)推理就要理解人的語義，所以當(dāng)時(shí)我就覺得自然語言理解（NLP）是我最感興趣的領(lǐng)域。

    2017年時(shí)候，中國市場就出現(xiàn)了很多做語義理解的公司，大家也都從不同的角度，像是醫(yī)療、法律、金融領(lǐng)域去切入。這里面都有大量的語義理解的技術(shù)在里面。但我本身就是金融出身的，我了解金融行業(yè)內(nèi)部對(duì)于文檔處理的痛點(diǎn)以及需求。而科技是一個(gè)必然的趨勢(shì)，我就想自己能夠做些什么，來改善一點(diǎn)這個(gè)行業(yè)，不管是能夠提升一些效率，還是最終能夠顛覆這個(gè)行業(yè)的運(yùn)營規(guī)則。

    也就在差不多的時(shí)間，很幸運(yùn)，我遇到了中國一流的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)，庖丁的兩位發(fā)起人都是技術(shù)背景，一位出身清華計(jì)算機(jī)專業(yè)，在中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是連續(xù)的成功創(chuàng)業(yè)者，具有豐富的工程化實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品觸達(dá)超過一億用戶；另一位是我國人工智能領(lǐng)域的一流科學(xué)家，中科院博導(dǎo)，我們?nèi)粍?chuàng)始人都在各自領(lǐng)域有豐富的成熟積累，可以相互彌補(bǔ)，是市場中真正的跨界復(fù)合型金融科技團(tuán)隊(duì)。

    徐小平：有沒有出現(xiàn)過另外兩位科技的合伙人在一個(gè)決策上反對(duì)你？

    高大光：這種情況經(jīng)常發(fā)生。但我們就是從各自的角度去論述自己的觀點(diǎn)，就要把邏輯說清楚。這中間會(huì)有很多不同觀點(diǎn)的碰撞，與客戶也是?；蛟S最后就產(chǎn)生一個(gè)全新的觀點(diǎn)，這是一件好事。

    我們的科技合伙人做大股東是非常正確的事情

    徐小平：非常好。那你們創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的股權(quán)是怎么設(shè)計(jì)的？方不方便說一下。

    高大光：股份這一塊，其實(shí)很多投資人都問過我們，這是一個(gè)很本質(zhì)的問題，我們?nèi)齻€(gè)合伙人之間也聊的特別直白。我們做的這個(gè)事情，AI技術(shù)需要有具體的應(yīng)用場景落地。要完成這件事情，需要深度學(xué)習(xí)的模型、需要工程師去產(chǎn)品化、也需要在基礎(chǔ)科研層面教會(huì)機(jī)器去理解垂直領(lǐng)域場景。我們?nèi)齻€(gè)有各自的優(yōu)勢(shì)，但最終我們是一家金融科技公司，技術(shù)是最重要的。我非常的尊重科技，所以我們的科技合伙人做大股東，我覺得是非常正確的。