專訪畢馬威柳曉光：AI正重塑中國產(chǎn)業(yè)“智能經(jīng)濟”

    本報記者 毛藝融

    “今年的博鰲亞洲論壇，大家討論人工智能（AI）的心態(tài)已經(jīng)發(fā)生了改變。”在博鰲亞洲論壇2026年年會現(xiàn)場，畢馬威中國人工智能轉(zhuǎn)型辦公室主管合伙人柳曉光在接受《證券日報》記者專訪時，一語道破了今年論壇上關(guān)于人工智能討論的核心變化。

    從2024年的技術(shù)驗證，到2025年的局部試點，再到2026年，隨著原生多模態(tài)模型和復(fù)雜推理智能體的廣泛落地，企業(yè)界對于AI的態(tài)度，已徹底脫離了“要不要用”的初級階段。柳曉光觀察到，今年的核心議題已經(jīng)全面升維至涵蓋業(yè)務(wù)模式重塑、底層技術(shù)架構(gòu)革新與企業(yè)組織治理重構(gòu)的全局戰(zhàn)略級別。

    “智能經(jīng)濟”的本質(zhì)

    從確定性規(guī)則到概率性生成

    今年《政府工作報告》提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”，在柳曉光看來，這標(biāo)志著宏觀經(jīng)濟運行的底層驅(qū)動力正在發(fā)生代際更迭。智能經(jīng)濟與過去推進的數(shù)字經(jīng)濟，在技術(shù)內(nèi)核與業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)邏輯上存在本質(zhì)差異。

    他提到，智能經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)區(qū)別在于技術(shù)內(nèi)核與業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)邏輯。“數(shù)字經(jīng)濟的核心是業(yè)務(wù)流程的信息化、標(biāo)準(zhǔn)化與在線化，其IT系統(tǒng)是確定性的，依賴固定規(guī)則處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而智能經(jīng)濟的核心，在于業(yè)務(wù)系統(tǒng)具備了基于大模型與強化學(xué)習(xí)機制的概率性生成與自主推理能力。”

    更深層次的差異在于，智能經(jīng)濟在2026年已經(jīng)催生了全新的“Token（詞元）經(jīng)濟”模式。“Token不僅是技術(shù)單元，更演變?yōu)楹饬恐橇Ξa(chǎn)出、算力消耗以及企業(yè)智能化運作成本的基礎(chǔ)經(jīng)濟單位。”柳曉光解釋道，企業(yè)消耗算力生成Token，本質(zhì)上是將基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化為具備復(fù)雜邏輯推理與自主決策能力的智力資源。

    面對這一變革，柳曉光建議，企業(yè)必須在戰(zhàn)略上完成三個根本性轉(zhuǎn)變：將AI定位為重塑商業(yè)核心競爭力的主引擎；推動系統(tǒng)架構(gòu)向AI融合思維轉(zhuǎn)變；并將核心資產(chǎn)管理思維從數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全面升維至企業(yè)級綜合智力資產(chǎn)。

    談及當(dāng)前行業(yè)熱議的AgenticAI（智能體），柳曉光用“從工具到同事的跨越”來形容其重要性。他解釋，智能體不僅具備龐大知識儲備，更擁有了業(yè)務(wù)環(huán)境感知、復(fù)雜任務(wù)自主拆解、跨平臺調(diào)用API的執(zhí)行能力。

    “在傳統(tǒng)模式下，人類員工是各項獨立系統(tǒng)之間的唯一串聯(lián)者。”柳曉光說，“智能體的引入徹底顛覆了這一模式。企業(yè)只需向智能體下達一個宏觀目標(biāo)，如‘完成海外投資標(biāo)的的盡職調(diào)查’，它便會自主拆解為數(shù)十個步驟，自動連接外部數(shù)據(jù)庫、調(diào)用內(nèi)部模型、啟動合規(guī)審核。”

    柳曉光認為，未來的企業(yè)運營將演變?yōu)橛纱罅恐悄荏w構(gòu)成的網(wǎng)狀敏捷協(xié)同中樞。法務(wù)、財務(wù)、業(yè)務(wù)等不同智能體可并行處理、交叉驗證。而人類員工的核心職責(zé)，將從流程執(zhí)行者，升維為規(guī)則定義者、戰(zhàn)略目標(biāo)設(shè)定者與最終風(fēng)險的審核決策者。

    “黃金場景”落地

    從金融風(fēng)控到研發(fā)全周期

    中國企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型已跨越局部試點階段，進入核心系統(tǒng)的集成與復(fù)制推廣期。柳曉光結(jié)合畢馬威的實戰(zhàn)案例，分享了當(dāng)前最能直接創(chuàng)造價值的“黃金場景”。

    在金融服務(wù)業(yè)，復(fù)雜的公司信貸風(fēng)控與跨境貿(mào)易金融智能審查成為典型。“大型金融機構(gòu)通過部署具備超長上下文解析能力的大模型，建立起了全天候的智能風(fēng)控中樞。系統(tǒng)能瞬間完成數(shù)十萬字跨語種單據(jù)的交叉核驗，自主推演企業(yè)真實經(jīng)營健康度，極大降低了系統(tǒng)性風(fēng)險。”

    在大型企業(yè)的軟件工程領(lǐng)域，基于AI的研發(fā)全生命周期管理已從試點走向普及。AI的介入早已超越代碼補全，深入到復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)的自主設(shè)計、自動化測試用例生成，以及遺留技術(shù)資產(chǎn)的大規(guī)模重構(gòu)。柳曉光認為，這種研發(fā)模式的轉(zhuǎn)變，是所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)公認的具備極高投資回報率的基礎(chǔ)場景。

    站在2026年的節(jié)點，展望未來兩三年AI對中國產(chǎn)業(yè)格局的顛覆性改變，柳曉光認為，深刻影響將體現(xiàn)在專業(yè)智力服務(wù)成本的急劇下降，以及全域多模態(tài)數(shù)據(jù)與物理世界自動化體系的無縫集成。

    柳曉光描繪了一個智能經(jīng)濟新場景：完全自主驅(qū)動的機構(gòu)級企業(yè)資源與戰(zhàn)略動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)。在這個未來場景中，跨國企業(yè)將構(gòu)建一個由高級多模態(tài)智能體群組構(gòu)成的中央決策輔助中樞。它能實時融合全球宏觀經(jīng)濟指標(biāo)、市場波動數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部財務(wù)流水，甚至工廠傳感器反饋。

    “面對極其復(fù)雜的外部突發(fā)事件，供應(yīng)鏈、財務(wù)、合規(guī)等專家智能體將在毫秒級時間內(nèi)展開多重博弈推演，自動生成一套附帶完整推理邏輯、量化風(fēng)險概率及預(yù)期財務(wù)損益的綜合應(yīng)對方案。”柳曉光認為，這種基于全量實時數(shù)據(jù)的智能化前瞻決策體系，將成為中國企業(yè)在全球復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中建立絕對競爭壁壘的終極形態(tài)。

（編輯 張文玲 郭之宸）