從大模型到智能體：中國AI是否進(jìn)入執(zhí)行時(shí)代？

    本報(bào)記者 梁傲男

    近日，作為深耕web3領(lǐng)域的頭部技術(shù)企業(yè)，歐科云鏈控股有限公司（以下簡稱“OKG公司”）圍繞《從大模型到智能體：中國AI是否進(jìn)入執(zhí)行時(shí)代？》這一核心議題，在北京發(fā)起并主辦了一場(chǎng)閉門研討會(huì)，邀請(qǐng)多家媒體代表共聚一堂，探討智能體落地與產(chǎn)業(yè)變革。

    與會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為，中國AI正逼近一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)——從大模型能力競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向執(zhí)行能力競(jìng)爭(zhēng)，這一轉(zhuǎn)變或?qū)⒊蔀橄乱浑A段AI商業(yè)化的核心分水嶺。

    回顧過去兩年，大模型的快速發(fā)展帶來了顯著變化，行業(yè)進(jìn)入密集創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)階段。而在能力快速釋放的同時(shí)，企業(yè)側(cè)的“價(jià)值焦慮”也逐漸顯現(xiàn)。“能力很強(qiáng)，但難以形成業(yè)務(wù)閉環(huán)”“可以輔助，但無法替代流程”“效率提升明顯，但ROI難以量化”等成為普遍反饋。

    在此背景下，AI的發(fā)展路徑正從“能力驗(yàn)證”走向“體系化落地”。以大模型為核心的技術(shù)底座，正在與算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素體系以及區(qū)塊鏈等可信機(jī)制深度融合，而Agent作為承載執(zhí)行能力的關(guān)鍵形態(tài)，有望成為連接模型能力與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的中樞節(jié)點(diǎn)。

    作為本次閉門會(huì)的發(fā)起方，OKG也分享了其在AI Agent方向的階段性探索。公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，OKG正圍繞“AI+交易+執(zhí)行”構(gòu)建能力體系，重點(diǎn)關(guān)注Agent在復(fù)雜場(chǎng)景中的任務(wù)拆解、策略生成與執(zhí)行協(xié)同能力。在其內(nèi)部及相關(guān)產(chǎn)品探索中，Agent不僅用于信息分析與策略輔助，更逐步向“可執(zhí)行操作”延伸。OKG認(rèn)為，AI的價(jià)值不應(yīng)止于“生成建議”，而應(yīng)進(jìn)一步走向“參與執(zhí)行”，這也是其持續(xù)投入Agent能力建設(shè)的核心方向。

    從實(shí)踐層面來看，中國市場(chǎng)正在快速積累智能體落地經(jīng)驗(yàn)。據(jù)現(xiàn)場(chǎng)嘉賓介紹，中國AI大模型的周調(diào)用量已達(dá)7.359萬億Token，已經(jīng)連續(xù)第三周超越美國，并占據(jù)全球調(diào)用量排名前四席位。這一數(shù)據(jù)標(biāo)志著中國AI發(fā)展重心正從模型發(fā)布轉(zhuǎn)向規(guī)?；瘧?yīng)用，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程進(jìn)入提速階段。并且中國已有超過60%的大型企業(yè)啟動(dòng)了“模型+Agent”的相關(guān)探索，金融、電商等行業(yè)的應(yīng)用滲透率已超過30%。當(dāng)前較為成熟的應(yīng)用場(chǎng)景包括智能客服（從問答走向問題解決）、數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化、代碼生成與運(yùn)維支持，以及供應(yīng)鏈與運(yùn)營決策輔助等。同時(shí)，中國在智能體發(fā)展上具備場(chǎng)景密集、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完善以及企業(yè)改造意愿強(qiáng)等多重優(yōu)勢(shì)。有參會(huì)專家認(rèn)為，從應(yīng)用環(huán)境來看，中國具備率先跑出規(guī)模化Agent應(yīng)用的條件。

    不過，與會(huì)嘉賓也指出，當(dāng)前距離“執(zhí)行時(shí)代”的全面到來仍存在不小距離。一方面，推理成本與部署方式仍在權(quán)衡，企業(yè)對(duì)投入產(chǎn)出比保持謹(jǐn)慎態(tài)度；另一方面，“80%的問題不在模型，而在數(shù)據(jù)與流程”成為共識(shí)，數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂依然制約著智能體能力的發(fā)揮。同時(shí)，治理機(jī)制尚未成熟，智能體雖然具備執(zhí)行能力，但在風(fēng)險(xiǎn)控制、責(zé)任劃分和審計(jì)機(jī)制方面仍存在明顯空白。

    圍繞未來路徑，會(huì)議形成了較為清晰的共識(shí)。與會(huì)者認(rèn)為，推動(dòng)“執(zhí)行時(shí)代”的到來，需要在多個(gè)層面同步推進(jìn)。在技術(shù)層面，需要提升模型的穩(wěn)定性與可靠性，強(qiáng)化長期記憶能力；在組織層面，流程再造應(yīng)先于AI部署，明確人機(jī)協(xié)作機(jī)制；在治理層面，應(yīng)建立“有界自主”的運(yùn)行體系，實(shí)現(xiàn)可控與可追溯；在生態(tài)層面，則需要加快智能體開發(fā)平臺(tái)、工具鏈及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的完善。

    與會(huì)者普遍認(rèn)為，隨著中國智能體逐步具備自主執(zhí)行能力，圍繞責(zé)任歸屬、風(fēng)險(xiǎn)界定、數(shù)據(jù)使用邊界以及審計(jì)與合規(guī)機(jī)制等問題，將成為落地過程中的關(guān)鍵約束。未來亟需構(gòu)建適配智能體時(shí)代的法律框架與監(jiān)管體系，在保障安全與合規(guī)的前提下，為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用預(yù)留空間，推動(dòng)AI從“可用”走向“可用且可信”。

    會(huì)議最后，有參會(huì)者總結(jié)稱，“執(zhí)行時(shí)代不是一個(gè)被宣布的節(jié)點(diǎn)，而是一個(gè)被不斷驗(yàn)證的過程。”隨著越來越多企業(yè)將AI嵌入真實(shí)業(yè)務(wù)流程，從“會(huì)說話”到“會(huì)干事”的轉(zhuǎn)變，或許已經(jīng)在不經(jīng)意間發(fā)生。

（編輯 郭之宸）