在智能化轉型的浪潮中,大模型技術已成為產(chǎn)業(yè)升級不可或缺的驅動力。經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮后,應用落地日益成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題
本報記者 謝嵐
見習記者 梁傲男
9月19日至21日,以“云啟智躍,產(chǎn)業(yè)蝶變”為主題的2024云棲大會在杭州云棲小鎮(zhèn)召開,現(xiàn)場布設40000平方米智能科技展,涵蓋人工智能+、計算、前沿應用三大主題;設有三日主論壇、400多個分論壇及并行話題,圍繞云計算與AI(人工智能),全方位展示AI時代云計算最新技術形態(tài)與產(chǎn)品的研發(fā)進展。
據(jù)記者了解,一年一度的云棲大會,作為云計算和數(shù)字經(jīng)濟的風向標,再次展現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展態(tài)勢與創(chuàng)新成果。而本屆云棲大會更加注重AI技術在各行各業(yè)的實際應用,讓AI技術真正落地,服務于社會各領域。
大模型技術加速落地
當前,距離OpenAI發(fā)布ChatGPT已過去22個月,大模型技術實現(xiàn)了里程碑式跨越。從單純的大語言模型拓展至視頻生成及多模態(tài)模型,能力邊界持續(xù)拓寬,不僅在數(shù)學、代碼處理及邏輯推理等領域展現(xiàn)出卓越性能,還極大地增強了文本、語音、視覺等多模態(tài)交互能力。
在智能化轉型的浪潮中,大模型技術已成為產(chǎn)業(yè)升級不可或缺的驅動力。經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮后,應用落地日益成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題。
開幕式上,阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘表示,大模型技術快速迭代,技術可用性大幅提升,已具備文本、語言、視覺的多模態(tài)能力,并開始完成復雜指令。但要實現(xiàn)真正的AGI(通用人工智能),下一代模型還需具備更大規(guī)模、更復雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型的投入門檻將達到數(shù)十億、數(shù)百億美元的級別。
本屆云棲大會“人工智能+館”匯聚了通義、百川智能、零一萬物、智譜AI、月之暗面Kimi等大模型,觀眾可親身體驗圖片即時生成、音視頻合成及智能編碼等互動。
同時,大模型技術正加速從理論向實踐轉化,廣泛應用于醫(yī)療、汽車、交通等領域,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級與智能化轉型的深度融合。
在醫(yī)療領域,百川智能展示出了通用醫(yī)療增強大模型與內(nèi)測版醫(yī)療應用“AI健康顧問”。百川智能展臺工作人員向《證券日報》記者表示,在未來醫(yī)療模型的發(fā)展路徑上,百川智能提出了從AI健康顧問到生命大模型的完整技術發(fā)展路線,涵蓋了從輔助診斷到AGI的各個階段。
在出行領域,小鵬汽車攜“全球首款AI汽車”P7+亮相云棲大會,彰顯了其自動駕駛技術的最新成果。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬介紹,端到端大模型技術的引入,將自動駕駛的性能與安全性推向了新的高度,“未來三年內(nèi),隨著這一技術在自動駕駛領域的廣泛應用,每位駕駛者都將在任何城市中享受到如同‘老司機’般的駕駛體驗。”
在教育領域,精準學發(fā)布和展示了公司首個超擬人一對一AI老師。精準學AI科學家張寧在接受《證券日報》記者采訪時透露,基于通義千問的基礎大模型,結合精準學獨有的私有數(shù)據(jù),團隊成功訓練出了專注于教育領域的垂直大模型——“心流大模型”,同時,團隊面向學科知識教學優(yōu)化了語音識別與語音合成技術。
張寧表示,為實現(xiàn)更好的情緒識別,精準學在通義千問的開源大模型基礎上,重新訓練了“語音—語音”的端到端大模型,將成為未來的主要模型。
此外,隨著9月13日OpenAI發(fā)布具有推理能力的o1模型,人們迫切想知道,這是否將成為生成式AI發(fā)展的重要拐點,AI大模型行業(yè)將迎來怎樣的技術革新。
多位受訪人士向記者表達了對o1模型的期待,他們希望看到更多的企業(yè)和機構能夠投入到這一模型的應用開發(fā)當中。正如月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在云棲大會上所說,o1模型的推出提升了AI的上限,它帶來的新范式改變可能會為AI大模型現(xiàn)階段的發(fā)展帶來新的突破。
算力需求持續(xù)旺盛
近年來,基于算力的數(shù)字應用被廣泛且深入的應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等諸多領域,不斷催生著新技術、新模式、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生,助力各行各業(yè)加快數(shù)字化、智能化轉型。
“今天我們接觸到的所有客戶或CTO幾乎都在用AI重構自己的產(chǎn)品。大量新增需求正在由GPU算力驅動,大量存量應用也在由GPU重新編程。在汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預測、教育、企業(yè)軟件、移動App、游戲等行業(yè),AI計算正在加速滲透。”吳泳銘在開幕式中提到,所有行業(yè)都需要性能更強、規(guī)模更大、更適應AI需求的基礎設施。算力與AI的深度融合正引領著各行各業(yè)邁向新的未來。
何小鵬提到,小鵬汽車每年投入35億元用于研發(fā),其中7億元用于算力訓練。過去2年,公司與阿里云共建的AI算力規(guī)模提升超四倍,將繼續(xù)深化與阿里云的AI算力合作,加速推動端到端大模型拓展自動駕駛上限,提升下限。
同時,大會計算館展區(qū)負責人向《證券日報》記者表示,之前用戶需要用昂貴的高配置設備才能玩的游戲,現(xiàn)在只需要通過連接無影魔方,直接購買背后的算力資源就可以。這種模式不僅降低了用戶的入門門檻,還提供了流暢的使用體驗。
記者在計算館的通義靈碼展位看到,一個小型機器人吸引了眾多觀眾的眼球。僅通過一個指令,這個機器人便能完成搬運貨物、巡線避障、花式足球等復雜動作。個人開發(fā)者、知名技術博主張子豪向《證券日報》記者表示,以算力為基礎的大模型,為機器人注入了真正的靈魂,它可以把任意指令翻譯成機器人的動作,讓它們能夠理解并響應各種指令。
逐際動力創(chuàng)始人張巍表示,機器人領域的發(fā)展正經(jīng)歷著從規(guī)則驅動到算法驅動再到數(shù)據(jù)驅動的躍變。以前可能是根據(jù)算法需求來收集數(shù)據(jù)、解決問題,現(xiàn)在邏輯變了,是根據(jù)數(shù)據(jù)的獲取方式、成本、質量等因素來決定采用怎樣的算法做訓練。
隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,算力成為了處理和分析這些數(shù)據(jù)的關鍵。
阿里云副總裁張啟向《證券日報》記者表示,AI算力需求的增長正在推動市場從CPU到AI計算的深刻轉型,AI在新增算力需求中的占比已超過50%,這一趨勢將持續(xù)加速。這意味著AI計算在推動算力市場發(fā)展的道路上,正扮演著越來越重要的角色。
在B端算力需求方面,阿里云智能集團副總裁、產(chǎn)品解決方案總經(jīng)理霍嘉表示,政企市場對GPU算力的需求持續(xù)增長,主要集中在城市智算、科研智算和企業(yè)智算三大領域。這些領域不僅投資旺盛,而且正在積極探索大模型技術的應用,以推動各自領域的智能化轉型。
事實上,AI算力的發(fā)展并非一帆風順。在業(yè)內(nèi)人士看來,如何實現(xiàn)規(guī)?;懔ο碌母咝阅堋⒏叻€(wěn)定性以及多芯片兼容等問題,是企業(yè)需要持續(xù)攻克的難關。
基于此,部分企業(yè)正加大對AI技術研發(fā)和算力基礎設施建設的投入,提供更加強大和靈活的AI算力,以支持各個領域的智能化轉型需求。
“我們的單網(wǎng)絡集群已拓展至十萬卡級別,正在從芯片、服務器、網(wǎng)絡、存儲到散熱、供電、數(shù)據(jù)中心等方方面面,重新打造面向未來的AI先進基礎設施。”吳泳銘說。
過去22個月,隨著模型尺寸的增長和算力成本的下降,企業(yè)使用AI模型的成本也在降低。
周靖人向記者表示,這是AI基礎設施全面革新帶來的技術紅利,阿里云將繼續(xù)投入先進AI基礎設施的建設,推動大模型走進各行各業(yè)。
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