今年以來節(jié)節(jié)攀升的小微貸款利率,似乎還看不到向下的勢(shì)頭。證券時(shí)報(bào)記者了解到,目前深圳地區(qū)的銀行小微貸款的利率區(qū)間(年化)一般在8%~15%不等,而部分股份行的定價(jià)甚至比去年高出50%。銀行業(yè)系統(tǒng)自上而下喊著要加碼小微,但基于宏觀環(huán)境和銀行對(duì)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,深圳地區(qū)的小微金融增速實(shí)際上是全面放緩的。
不過,記者發(fā)現(xiàn),建設(shè)銀行深圳分行的小微金融業(yè)務(wù)正在逆勢(shì)擴(kuò)張,一季度小微企業(yè)貸款客戶數(shù)同比增長高達(dá)382%,而小微企業(yè)貸款余額是深圳地區(qū)其余三大行同口徑貸款余額總和(167.6億元)的3.73倍,且不良率僅為0.69%。
貸款利率節(jié)節(jié)攀升
小微業(yè)務(wù)增量放緩
從6月20日國務(wù)院常務(wù)會(huì)議表態(tài) “部署進(jìn)一步緩解小微企業(yè)融資難融資貴,持續(xù)推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)降成本”,到同月24日央行宣布啟動(dòng)年內(nèi)第三次定向降準(zhǔn),釋放小微扶持資金2000億元,再到25日央行等五部委增加支小支農(nóng)再貸款和再貼現(xiàn)額度共1500億,并下調(diào)支小再貸款利率0.5個(gè)百分點(diǎn)……從中不難看出決策層對(duì)于緩和小微融資難問題的迫切。
不過,即使央行等多部委此前已經(jīng)打出了定向降準(zhǔn)、專項(xiàng)支持等組合拳,但對(duì)于目前小微企業(yè)加大補(bǔ)血,緩解信用違約壓力,作用依然有限。
這或許與去杠桿進(jìn)入深水區(qū)有關(guān)。通道萎縮疊加非標(biāo)整治,使得表外融資快速縮水,實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主融資渠道又重新回歸到了銀行表內(nèi)信貸。在今年不算寬松的資金面下,小微企業(yè)的平均融資成本普遍上浮20%~30%不等。
記者經(jīng)多方調(diào)查了解到,今年上半年,深圳區(qū)主要銀行的小微企業(yè)貸款戶數(shù)增長非常緩慢,小部分甚至負(fù)增長;在貸款余額方面,雖然部分銀行余額略有增長,但整體增速放緩。目前深圳地區(qū)的銀行小微貸款的利率區(qū)間(年化)一般在8%~15%不等,而部分股份行的定價(jià)甚至比去年高出50%。
不過,記者發(fā)現(xiàn),建設(shè)銀行目前小微信貸年化利率在7%左右,遠(yuǎn)低于同業(yè)水平。值得一提的是,深圳地區(qū)1000萬元及以下小微企業(yè)貸款增長最多的也是該行。數(shù)據(jù)顯示,一季度末,建設(shè)銀行深圳分行小微企業(yè)貸款客戶28183戶,同比增長382%;小微企業(yè)貸款余額625億元,同比增長87.18%,是深圳地區(qū)其余三大行同口徑貸款余額總和(167.6億元)的3.73倍,且不良率僅為0.69%。
建行做了什么?
建行的小微業(yè)務(wù)為什么能夠逆勢(shì)增長?事實(shí)上,這與建行的小企業(yè)授信模型密切相關(guān)。
不同于傳統(tǒng)上線下營銷的獲客方式,建行在貸前環(huán)節(jié)采取大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)獲客模式,針對(duì)多種業(yè)務(wù)場景,利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),以電話、短信、微信小程序等多渠道進(jìn)行批量線上營銷,極大地提升了獲客的精準(zhǔn)度和廣泛性。例如建行首次利用稅務(wù)信息進(jìn)行獲客,在其看來,疊加稅務(wù)信息的模型能夠最大限度還原小微企業(yè)真實(shí)經(jīng)營情況,并精準(zhǔn)篩選出符合標(biāo)準(zhǔn)的小微企業(yè)客戶群體。
在貸中環(huán)節(jié),建行建立了審查審批模型,通過對(duì)接人行征信系統(tǒng)、深圳信用網(wǎng)、市場監(jiān)督管理局、國地稅系統(tǒng)、法院訴訟平臺(tái)等大數(shù)據(jù),運(yùn)用邏輯回歸、離散分析、偏離度分析、增量分析等方法,實(shí)現(xiàn)前端營銷與后臺(tái)審批結(jié)果的一致性,支持快速自動(dòng)化審批。
在貸后環(huán)節(jié),建行自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)預(yù)警監(jiān)測(cè)和轉(zhuǎn)貸評(píng)價(jià)特色系統(tǒng)。該行通過對(duì)接行內(nèi)外各類大數(shù)據(jù),對(duì)客戶生成靜/動(dòng)態(tài)畫像,根據(jù)不同的預(yù)警等級(jí)采取差別化的措施,定期統(tǒng)一監(jiān)測(cè)客戶異常行為、賬戶行為、資金流向、征信、抵押物等方面情況,提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。
“貸款難的核心癥結(jié),在于在企業(yè)和銀行的商業(yè)模式中找到平衡。而大數(shù)據(jù),是我們目前找到的確切最優(yōu)路徑。”建行相關(guān)高管表示。
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