本報訊 (記者于宏)當AI在金融中的角色,從“輔助編碼”走向“參與研究系統(tǒng)”,量化平臺的競爭重點也在變化。過去,比的是數(shù)據(jù)、回測、策略模板和執(zhí)行效率;而今天,更關(guān)鍵的是:誰能持續(xù)連接前沿科技,理解真實金融場景,并將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的平臺能力。
近日,個人量化投研助手PandaAI聯(lián)合交叉科技、華通證券國際,推進“人工智能與金融科技聯(lián)合實驗室”建設(shè)。三方將圍繞TradingAgent(交易智能體)、多智能體協(xié)同、自動化因子挖掘、金融時序大模型、實盤量化策略等方向展開聯(lián)合研究,并推動相關(guān)成果在PandaAI平臺上的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。

PandaAI是一個面向量化研究與交易場景的AI平臺,致力于連接策略研究、因子挖掘、回測驗證與工作流搭建。聯(lián)合實驗室將聚焦TradingAgent、多智能體協(xié)作、自動化特征工程、金融時序建模、跨市場策略研究、交易場景中自迭代自進化模型、交易大模型當中的泛化記憶功能升級等方向,致力于構(gòu)建更智能、更自動化、更協(xié)同化的量化研究與交易系統(tǒng)。
交叉科技的創(chuàng)始團隊來自清華大學(xué)前沿金融科研團隊,在人工智能與金融科技領(lǐng)域具有長期、系統(tǒng)性的研究積累,研究成果涉及自動化特征工程、因子挖掘、金融時序建模等核心方向。華通證券國際將在合作中提供金融業(yè)務(wù)場景與產(chǎn)業(yè)協(xié)同支持,PandaAI則承擔研究成果的平臺化、產(chǎn)品化與應(yīng)用轉(zhuǎn)化角色,三方形成“前沿研究、金融場景、平臺落地”的閉環(huán)。
對PandaAI而言,這次合作的意義不止于聯(lián)合實驗室的搭建,更在于平臺正在進一步強化自身作為AI金融研究成果承接者和量化能力轉(zhuǎn)化平臺的角色。
聯(lián)合實驗室建設(shè)的推進,釋放出明確信號:PandaAI正在朝著“AI金融研究基礎(chǔ)設(shè)施平臺”的方向堅定前行,持續(xù)強化AI金融能力,從更強的數(shù)據(jù)理解能力,走向更復(fù)雜的任務(wù)分解、策略生成、協(xié)同分析與研究流程自動化能力。對用戶來說,這意味著前沿能力未來有機會被逐步轉(zhuǎn)化為平臺上的具體功能、研究工具和工作流,真正服務(wù)于量化研究與交易實踐。
(編輯 張昕)
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