■謝嵐
3月23日,國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏在中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上披露,今年3月份,中國(guó)日均Token調(diào)用量已突破140萬(wàn)億,較2024年初的1000億增長(zhǎng)超千倍。
要理解這組數(shù)據(jù)的分量,首先要弄清Token是什么。簡(jiǎn)單來(lái)說,Token是AI理解和處理信息的最小單位,好比人類交流的“字和詞”,所以也常被翻譯成“詞元”。無(wú)論是我們向AI提問,還是AI生成代碼、文案,最終都會(huì)拆解成Token來(lái)運(yùn)算。因此,日均Token調(diào)用量的多少,直接反映AI模型的真實(shí)使用強(qiáng)度、應(yīng)用廣度,是衡量AI產(chǎn)業(yè)活躍度的核心指標(biāo)。
日均Token調(diào)用量?jī)赡暝鲩L(zhǎng)超千倍的背后,是AI應(yīng)用范式的根本性轉(zhuǎn)變。
曾經(jīng)我們談?wù)揂I,多是討論它能不能寫詩(shī)、作畫,雖然熱熱鬧鬧,卻難掩其“玩具”屬性。而如今,支撐起140萬(wàn)億日均調(diào)用量的,是來(lái)自千行百業(yè)的真實(shí)需求:在工業(yè)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流等領(lǐng)域,AI與機(jī)器人、傳感器深度融合,具備了執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力;在影視行業(yè),AI演員正加快登上“舞臺(tái)”;在生物醫(yī)藥行業(yè),AI則重塑藥物研發(fā)流程……高頻、規(guī)?;铱沙掷m(xù)付費(fèi)的商業(yè)應(yīng)用已成為驅(qū)動(dòng)Token消耗增長(zhǎng)的主引擎。AI不再是錦上添花的點(diǎn)綴,而是正在成為降本增效的基礎(chǔ)設(shè)施。
日均Token調(diào)用量的大幅增長(zhǎng),也是中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革縱深推進(jìn)的成果。
曾幾何時(shí),高質(zhì)量數(shù)據(jù)被“鎖”在政府、高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)各自的“數(shù)據(jù)孤島”里,導(dǎo)致大模型陷入“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。而隨著數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易機(jī)制的逐步完善,原本靜止的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始流動(dòng)起來(lái)。當(dāng)高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)能夠合規(guī)、高效地注入模型訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié),生成的回答便不再是泛泛而談的“車轱轆話”,而是能直接解決生產(chǎn)痛點(diǎn)的精準(zhǔn)方案。這種高質(zhì)量反饋進(jìn)一步激發(fā)了更多、更深層次的應(yīng)用需求,形成了“數(shù)據(jù)越用越活、模型越用越智、產(chǎn)業(yè)越用越強(qiáng)”的良性循環(huán)。140萬(wàn)億的Token日均調(diào)用量,正是“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”這一飛輪效應(yīng)加速旋轉(zhuǎn)的生動(dòng)注腳。
但熱潮之下也需保持理性。日均Token調(diào)用量的暴增,也引發(fā)了算力產(chǎn)業(yè)鏈的連鎖反應(yīng),阿里云、騰訊云等相繼上調(diào)AI算力服務(wù)價(jià)格,高端GPU“一卡難求”,存儲(chǔ)芯片價(jià)格上漲。這也提醒我們,核心技術(shù)自主可控、算力基礎(chǔ)設(shè)施完善,仍是AI產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
展望未來(lái),隨著“十五五”期間人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模向10萬(wàn)億元目標(biāo)邁進(jìn),日均Token調(diào)用量的增長(zhǎng)仍將延續(xù)。但衡量AI產(chǎn)業(yè)的成熟,不能只看調(diào)用量的數(shù)字,更要關(guān)注應(yīng)用質(zhì)量與可持續(xù)性。唯有推動(dòng)技術(shù)迭代、完善算力供給、規(guī)范商業(yè)生態(tài),才能讓Token的每一次調(diào)用都轉(zhuǎn)化為真實(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,讓AI真正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大引擎。
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