自動(dòng)駕駛有望迎來“質(zhì)變”時(shí)刻

    龔夢澤

    進(jìn)入2024年，自動(dòng)駕駛行業(yè)的競爭愈發(fā)激烈，而大模型技術(shù)的崛起無疑又為這場競賽注入了一劑強(qiáng)心劑。隨著人工智能技術(shù)從深度學(xué)習(xí)到多模態(tài)大模型的快速發(fā)展、行業(yè)利好政策春風(fēng)勁吹，以及商業(yè)化落地路徑漸晰等三重共振，自動(dòng)駕駛再次站在了技術(shù)進(jìn)化和投資圈的第一線，有望迎來屬于自己的“質(zhì)變”時(shí)刻。

    首先，在技術(shù)層面，時(shí)空融合、大模型等新技術(shù)正在被引入自動(dòng)駕駛，特別是“BEV+Transformer（鳥瞰視圖+基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）”技術(shù)和端到端模型的日趨成熟，正以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和自我學(xué)習(xí)能力，將車輛的感知、決策和執(zhí)行能力提升到前所未有的高度。

    其中，“BEV+Transformer”將二維圖像和傳感器信息綜合轉(zhuǎn)化為三維向量空間，支持多傳感器信息融合，在車端實(shí)現(xiàn)高精度局部地圖的實(shí)時(shí)構(gòu)建。如此，極大地降低了自動(dòng)駕駛對高精度地圖的強(qiáng)依賴，使得城區(qū)領(lǐng)航成為可能。這是大模型技術(shù)在自動(dòng)駕駛行業(yè)的首次亮相，也是FSD（完全自動(dòng)駕駛）的關(guān)鍵所在。

    端到端模型背后，是基于純視覺方案，將上千萬個(gè)視頻片段包含的人類駕駛知識壓縮到了端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)中，形成一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而無需從前的大量泛化代碼。借助端到端，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)便具備了時(shí)空理解能力，能讀懂文字信息，有了時(shí)間觀念，理解不同城市特點(diǎn)的交通元素，做出更擬人的決策。

    其次，政策層面，隨著國內(nèi)首批有條件自動(dòng)駕駛（L3級）高速公路道路測試牌照正式發(fā)放，寶馬、奔馳、深藍(lán)、賽力斯等多家車企獲得測試牌照，并相繼在北京、上海、重慶和深圳開啟測試?？梢灶A(yù)見，L3級的規(guī)模性啟動(dòng)，將使自動(dòng)駕駛車輛從小范圍測試驗(yàn)證轉(zhuǎn)入技術(shù)快速發(fā)展、生態(tài)加速構(gòu)建的新階段。自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代升級，將顯著助力汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展和智慧城市建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)、城市管理與大眾生活數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)光熱。

    最后，商業(yè)化層面，基于以上技術(shù)和政策的雙重加持，2024年將成為智能駕駛在消費(fèi)端從形成認(rèn)知到購買轉(zhuǎn)化的重要時(shí)間窗口。自動(dòng)駕駛技術(shù)成為消費(fèi)者購車的重要考量因素后，車企對高階智能駕駛的重視程度顯著提升。目前，國內(nèi)幾乎所有參與智能汽車競爭的頭部玩家，都發(fā)布了各自的城區(qū)智能駕駛，甚至不少車企和自動(dòng)駕駛供應(yīng)商還建立了自己的算力中心。此外，智能化使得車載半導(dǎo)體、線控制動(dòng)、車載軟件等產(chǎn)業(yè)需求得以延伸，帶來了諸多投資機(jī)會。

    需要指出的是，在取得一系列實(shí)踐成果、產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度顯著提升的同時(shí)，自動(dòng)駕駛汽車現(xiàn)存的挑戰(zhàn)仍不容忽視。不管是人工智能領(lǐng)域近年取得的突破式進(jìn)展，還是對自動(dòng)駕駛做出的發(fā)展路徑預(yù)判，底層邏輯仍然是堅(jiān)守長期主義。

    筆者認(rèn)為，自動(dòng)駕駛每向前一步都需要龐大的數(shù)據(jù)、場景、資金和政策支撐，這些都是自動(dòng)駕駛走向終極無人駕駛目標(biāo)過程中必經(jīng)的隘口。以上，既需要企業(yè)經(jīng)歷規(guī)?；涞氐膰?yán)苛考驗(yàn)，更需要法規(guī)體系的支持跟進(jìn)以及社會各界的“包容審慎”。令人鼓舞的是，越來越多的產(chǎn)業(yè)參與者已經(jīng)攜使命馬不停蹄，星夜兼程了。