好未來(lái)自研數(shù)學(xué)大模型MathGPT上線公測(cè) 用AI實(shí)現(xiàn)因材施教

    本報(bào)記者 袁傳璽

    8月24日，在好未來(lái)20周年直播活動(dòng)中，CTO田密宣布好未來(lái)自研的數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級(jí)大模型MathGPT正式上線并開(kāi)啟公測(cè)。

    今年5月份，好未來(lái)曾公布正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，命名為MathGPT。MathGPT是面向全球數(shù)學(xué)愛(ài)好者和科研機(jī)構(gòu)，以解題和講題算法為核心的數(shù)學(xué)垂直領(lǐng)域的大模型，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)專為數(shù)學(xué)打造的大模型。

    用戶使用MathGPT時(shí)，用文字或圖片方式上傳數(shù)學(xué)題，即可得到對(duì)話式的解答反饋，也可以通過(guò)“隨機(jī)來(lái)一題”的按鈕，隨機(jī)生成數(shù)學(xué)題目并由系統(tǒng)給出解答。目前，MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移動(dòng)端體驗(yàn)。

    領(lǐng)先的數(shù)學(xué)解題能力

    田密介紹，MathGPT匯集了好未來(lái)多年教育教研數(shù)據(jù)積累，專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域。千億級(jí)大模型的訓(xùn)練、推理、部署框架，為模型賦予了強(qiáng)大能力。通過(guò)優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)題目計(jì)算、講解、問(wèn)答等多任務(wù)持續(xù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)，呈現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。此外，借助人類反饋對(duì)齊，還將進(jìn)一步提升模型綜合素養(yǎng)。MathGPT在解題準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性及用戶體驗(yàn)方面均有明顯的優(yōu)勢(shì)。

    MathGPT官網(wǎng)顯示，MathGPT的數(shù)學(xué)計(jì)算能力已覆蓋小學(xué)、初中、高中的數(shù)學(xué)題，題目類型涵蓋計(jì)算題、應(yīng)用題、代數(shù)題等多個(gè)類型，還可以針對(duì)題目進(jìn)行追問(wèn)，暫未開(kāi)放數(shù)學(xué)之外的問(wèn)答互動(dòng)。

    MathGPT技術(shù)報(bào)告顯示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數(shù)學(xué)和Math401等6個(gè)公開(kāi)數(shù)學(xué)評(píng)測(cè)集合的測(cè)試結(jié)果中，好未來(lái)的MathGPT取得了多項(xiàng)測(cè)試的最高分?jǐn)?shù)。同時(shí)，MathGPT在C-Eval的初高中的全科測(cè)試集合上也均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

    在MathGPT發(fā)布同時(shí)，好未來(lái)也在官網(wǎng)更新了一個(gè)具有代表性和挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)任務(wù)評(píng)測(cè)集，供全球人工智能專家、數(shù)學(xué)愛(ài)好者體驗(yàn)和測(cè)評(píng)。田密介紹，希望讓MathGPT在數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，好未來(lái)愿意把基于大規(guī)模、高質(zhì)量的內(nèi)容的千億級(jí)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)方法和業(yè)內(nèi)分享，和行業(yè)共同進(jìn)步。

    好未來(lái)AI的厚積薄發(fā)

    在AI浪潮的推動(dòng)下，今年以來(lái)多家科技公司宣布推出通用大語(yǔ)言模型產(chǎn)品，而好未來(lái)選擇了另一個(gè)方向，不基于將現(xiàn)有大語(yǔ)言模型做微調(diào)和接口調(diào)用、不做通用大語(yǔ)言模型，而是深入數(shù)學(xué)的垂直領(lǐng)域研發(fā)大模型，致力于打造自主、穩(wěn)定、可持續(xù)、高質(zhì)量的數(shù)學(xué)解決方案。

    通用大模型“重文輕理”，在數(shù)學(xué)問(wèn)題的解決、講解、問(wèn)答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個(gè)層面，在通往通用人工智能的路上，數(shù)學(xué)推理能力很重要，全球有很多大型公司在做這方面的研究。

    “好未來(lái)在數(shù)學(xué)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上有20年的積累，有大量的教育數(shù)據(jù)的積累和持續(xù)生產(chǎn)教育數(shù)據(jù)的能力，所以選擇做這個(gè)難而正確的事情。”田密稱，好未來(lái)希望用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累，做好AI大模型時(shí)代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

    用AI實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教

    隨著大語(yǔ)言模型的興起，如何用AI技術(shù)服務(wù)各行各業(yè)是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。教育行業(yè)是最早開(kāi)始布局AI領(lǐng)域的行業(yè)之一，AI能為教育生態(tài)帶來(lái)何種變化一直備受關(guān)注。

    “AI帶來(lái)了重新定義教育行業(yè)的機(jī)會(huì)，大模型技術(shù)使得大規(guī)模的因材施教真正有了實(shí)現(xiàn)的可能。”田密介紹，20年來(lái)，好未來(lái)一直在探索個(gè)性化學(xué)習(xí)，從線下小班到線上大班，再到AI課，形式不斷進(jìn)化，但教的內(nèi)容始終是固定的、學(xué)生和老師互動(dòng)較少、顆粒度只能到題目級(jí)別。

    田密認(rèn)為，大模型的本質(zhì)，是一種更高效的、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)并加以應(yīng)用的方式。在AI能力的加持下，“學(xué)生自學(xué)+AI答疑”的新型學(xué)習(xí)方式成為廣泛的可能。學(xué)習(xí)者獲得優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容的門檻、成本降低，獲得的教學(xué)內(nèi)容個(gè)性化、精細(xì)化程度持續(xù)升高，可以實(shí)現(xiàn)千人千面的AI教學(xué)和答疑輔導(dǎo)，每個(gè)學(xué)生都能得到最適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

（編輯 張偉）