全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：構建全棧自主可控AI生態(tài) 提前布局下一代人工智能

    本報兩會報道組 徐一鳴

    2026年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛股份有限公司（以下簡稱“科大訊飛”）董事長劉慶峰在接受《證券日報》記者采訪時表示，會持續(xù)關注我國人工智能技術與產業(yè)、生態(tài)的高質量發(fā)展。

    劉慶峰認為，在當前國際競爭激烈、AI時代轉型的大背景下，應加大全棧自主可控AI生態(tài)建設，提前布局下一代人工智能，搶占全球競爭制高點。

    劉慶峰表示，以大模型為代表的通用人工智能，正在成為國際科技競爭的關鍵焦點，我國AI產業(yè)發(fā)展迅速，但仍面臨兩大突出挑戰(zhàn)：一是模型研發(fā)對進口算力依賴度高，國產算力“好用、易用、迭代快”的生態(tài)不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI與數(shù)學、量子、類腦、微電子等背景的復合型頂尖人才短缺。

    在劉慶峰看來，要強化在自主可控算力平臺上的AI研發(fā)和生態(tài)建設，布局下一代AI重大專項。以國家級人工智能專項的形式，組織國家實驗室、領軍企業(yè)和科研院所協(xié)同攻關，加強在國產算力平臺上的大模型研發(fā)摸高和生態(tài)建設；并要探索“量子計算賦能AI”，開辟突破算力瓶頸新路徑；還要研發(fā)腦啟發(fā)的新一代模型架構，實現(xiàn)面向高能耗與可解釋性等瓶頸的突破，為我國在下一代人工智能競爭中贏得先機。

    未來的競爭，歸根到底是人才的競爭。劉慶峰認為，國家應實施“AI+交叉學科”人才專項，儲備引領人工智能創(chuàng)新的核心人才梯隊。打破學科壁壘，尤其要重點培養(yǎng)兼具AI能力與數(shù)學、量子、神經科學、微電子工程等知識背景的頂尖復合人才；并且優(yōu)化區(qū)域布局與培養(yǎng)資源配置，建立前沿人才在學術界與工業(yè)界雙向流動機制，為下一代AI持續(xù)供給高水平人才。

    在自主可控的人工智能應用上，劉慶峰表示，以央國企為示范牽引做大做強國產生態(tài)，形成標準、采購、考核閉環(huán)。完善央國企“AI+”專項行動配套政策，加快建立自主可控大模型在央國企的標準體系、采購目錄與考核機制，推動國產方案全面普及。

    綜合來看，我國人工智能實現(xiàn)從“跟跑并跑”走向“局部引領”，關鍵在于：以全棧自主可控夯實底座，以軟硬件一體化打開物理世界入口，以行業(yè)剛需形成數(shù)據(jù)與應用飛輪，以標準和評測體系提升可信落地能力，并以前瞻的交叉學科布局為下一代AI積累原創(chuàng)優(yōu)勢。

    劉慶峰表示，人工智能的終極價值不在于技術競賽本身，而在于解決人類剛需、服務高質量發(fā)展與增進民生福祉。面向“十五五”及更長周期，他呼吁在政策引導、標準體系、產業(yè)協(xié)同與人才培養(yǎng)上形成合力，讓中國AI在自主可控的基礎上走向全球市場，成為可信賴、可選擇的“中國方案”。

（編輯 上官夢露）