網(wǎng)宿科技：AI將引領(lǐng)邊緣計算市場增長 智能硬件或成殺手級應(yīng)用入口

    本報訊 （記者謝嵐）近日，全球領(lǐng)先的邊緣計算服務(wù)商網(wǎng)宿科技股份有限公司（以下簡稱“網(wǎng)宿科技”）發(fā)布了首份《邊緣計算市場實踐與洞察報告》（以下簡稱“《報告》”），深入分析了邊緣計算的落地現(xiàn)狀及未來趨勢。

    網(wǎng)宿科技邊緣平臺資深架構(gòu)師陳云輝指出，邊緣計算已成為數(shù)字化、智能化進程中的重要支撐技術(shù)。伴隨IoT產(chǎn)業(yè)成熟、AI時代到來，邊緣計算的需求將越發(fā)涌現(xiàn)，市場前景更為可觀。

    《報告》顯示，邊緣云方面，邊緣計算已在實時音視頻交互、CDN、云游戲、AR/VR等方面成熟應(yīng)用。邊緣云安全方面，將邊緣與安全結(jié)合成為產(chǎn)業(yè)共識，諸如SASE架構(gòu)已被廣泛部署。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣智能解決方案也在工業(yè)制造、交通運輸?shù)葓鼍爸袑崿F(xiàn)了應(yīng)用創(chuàng)新。

    物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算需求最為旺盛的場景之一。MarketsandMarkets報告顯示，全球邊緣計算市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的600億美元增長至2029年的1106億美元，CAGR達到13%。

    對于驅(qū)動市場增長的因素，《報告》指出，一是IoT產(chǎn)業(yè)落地成熟引領(lǐng)邊緣計算增長，二是云原生技術(shù)應(yīng)用帶來邊緣云剛需，三是AI大模型為邊緣計算開辟新的商業(yè)機遇，四是生成式AI威脅推動云邊端一體化安全能力的建設(shè)。

    陳云輝表示，AI大模型不只是做端和中心，邊緣也有機會。整體來看，AI對邊緣計算有兩塊需求，一個是算力，另一個是推理。推理模型需要部署在邊緣側(cè)，未來推理與迭代將在云-邊-端呈現(xiàn)梯次分布，所以云邊端一體化架構(gòu)也是AI大模型發(fā)展的一個趨勢。

    《報告》發(fā)布會上，陳云輝還與邊緣計算社區(qū)創(chuàng)始人史皓天探討了“殺手級”AI應(yīng)用等話題。

    在陳云輝看來，AI在諸多方面的應(yīng)用已如火如荼，但真正意義上的殺手級AI應(yīng)用尚未出現(xiàn)。他認為智能穿戴和AI硬件領(lǐng)域?qū)⒖赡艹霈F(xiàn)殺手級應(yīng)用，并帶來對邊緣計算的大量需求。“隨著模型能力不斷升級，達到比較好的性能和效果，同時推理成本下降，再疊加AI硬件的成熟，將給整個產(chǎn)業(yè)帶來更大的想象空間。”

    據(jù)悉，目前網(wǎng)宿科技已在邊緣AI領(lǐng)域進行深入布局，推出了Serverless GPU、邊緣AI網(wǎng)關(guān)、邊緣模型微調(diào)與推理服務(wù)等產(chǎn)品。

    未來，網(wǎng)宿科技還將面向AI繼續(xù)投入，一是加強建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)和平臺能力，降低AI技術(shù)使用門檻，服務(wù)AI規(guī)?；占埃黄浯螌㈥P(guān)注智能硬件發(fā)展，投入邊緣計算資源建設(shè)及云邊端整體能力的建設(shè)，協(xié)同行業(yè)伙伴探索XR應(yīng)用落地。最后，網(wǎng)宿科技還將以AI驅(qū)動安全，全方位提升邊緣安全能力。

（編輯 何帆）