美云智數(shù)研發(fā)中心總經(jīng)理兼CTO宋云報(bào)：打造“統(tǒng)一底座”推動(dòng)AI在制造業(yè)規(guī)模化應(yīng)用

    本報(bào)記者 王鏡茹

    在人工智能（AI）掀起全球產(chǎn)業(yè)變革浪潮的當(dāng)下，制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的命脈，正處于從“數(shù)字化”邁向“智能化”的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。然而，在大模型落地應(yīng)用的過(guò)程中，企業(yè)卻普遍面臨“業(yè)務(wù)用不起來(lái)、結(jié)果不敢用、IT管不住”的困境。

    1月份，美的集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“美的集團(tuán)”）旗下美云智數(shù)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“美云智數(shù)”）正式發(fā)布新一代工業(yè)AI平臺(tái)——美擎AIGC3.1平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱“美擎AIGC平臺(tái)”）暨智能體工廠解決方案。

    近日，美云智數(shù)研發(fā)中心總經(jīng)理兼CTO宋云報(bào)接受了《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪，深度解析制造業(yè)如何通過(guò)打造“統(tǒng)一底座”，破解AI落地難題。

    從“定制開發(fā)”到“統(tǒng)一底座”

    在宋云報(bào)看來(lái)，企業(yè)AI應(yīng)用的成功，最終不取決于某一個(gè)具體的模型或單一的應(yīng)用，而是能否建立起一個(gè)支撐智能體（Agent）長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的平臺(tái)。“智能體是入口，而平臺(tái)決定了上限”。

    在大量的企業(yè)實(shí)踐中，美云智數(shù)發(fā)現(xiàn)，缺乏平臺(tái)支撐的智能體通常會(huì)陷入三個(gè)主要困境：其一，業(yè)務(wù)端無(wú)法應(yīng)用，因?yàn)殚_發(fā)門檻過(guò)高，過(guò)度依賴少數(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師，致使AI難以融入日常工作流程；其二，AI給出的結(jié)果無(wú)法追溯、不可解釋，難以進(jìn)入關(guān)鍵決策流程；其三，IT部門無(wú)法有效管控，數(shù)據(jù)權(quán)限和運(yùn)行狀態(tài)不可控，導(dǎo)致應(yīng)用場(chǎng)景受限。

    針對(duì)這些痛點(diǎn)，宋云報(bào)表示，美擎AIGC平臺(tái)從建立之初就有著明確的定位，它并非一個(gè)新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或單一的模型，而是一個(gè)統(tǒng)一底座，能夠連接企業(yè)內(nèi)部的ERP、PLM、MES等現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和流程，并對(duì)外開放算力、算法模型及生態(tài)支持，為企業(yè)未來(lái)的持續(xù)發(fā)展預(yù)留空間。

    那么，如何實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)模化應(yīng)用？宋云報(bào)進(jìn)一步闡釋了智能體工廠的概念。他認(rèn)為，智能體開發(fā)的最大挑戰(zhàn)在于是否可復(fù)制、可評(píng)估以及上線后的治理問(wèn)題。

    過(guò)去，AI項(xiàng)目往往過(guò)于依賴少數(shù)專家的經(jīng)驗(yàn)，人員變動(dòng)或需求變更時(shí)，效果往往難以持續(xù)。而在美擎AIGC平臺(tái)下，智能體被視為一種工程對(duì)象，整個(gè)開發(fā)周期都可進(jìn)行管理。

    宋云報(bào)詳細(xì)介紹了三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化維度：一是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)50多個(gè)智能體模板和500多個(gè)企業(yè)連接器，利用無(wú)代碼或低代碼技術(shù)大幅降低開發(fā)門檻；二是評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化，建立了包含20多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系，對(duì)智能體上線前進(jìn)行量化評(píng)估；三是運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)化，像管理傳統(tǒng)軟件一樣對(duì)智能體進(jìn)行發(fā)布、監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化。

    通過(guò)這種工程化的交付方式，智能體從“定制開發(fā)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;可復(fù)制資產(chǎn)”，AI得以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。

    將智能體融入關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程

    談及大模型在工業(yè)領(lǐng)域落地的最大障礙，宋云報(bào)認(rèn)為，“幻覺”是主要挑戰(zhàn)之一。能否將智能體融入關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，取決于知識(shí)是否可控。“許多企業(yè)的知識(shí)庫(kù)往往局限于簡(jiǎn)單的文檔管理或向量索引，這種不可治理的知識(shí)反而增加了大模型的不確定性。”他表示。

    對(duì)此，美擎AIGC平臺(tái)將知識(shí)視作一項(xiàng)“工程能力”來(lái)打造，強(qiáng)調(diào)從采集、加工、應(yīng)用到治理全過(guò)程。知識(shí)經(jīng)過(guò)治理，智能體給出的結(jié)論才能得到業(yè)務(wù)人員和管理層的信任，這是企業(yè)級(jí)智能體和通用智能體之間的最大差異。

    宋云報(bào)分享了一組數(shù)據(jù)：美擎AIGC平臺(tái)的精準(zhǔn)語(yǔ)義混合檢索準(zhǔn)確率比業(yè)界主流開源方案高出20%以上。更重要的是，該平臺(tái)還提供了知識(shí)糾錯(cuò)、質(zhì)量評(píng)估和來(lái)源可追溯功能，通過(guò)“錯(cuò)誤閉環(huán)”不斷提升智能體的專業(yè)性，確保其輸出在可評(píng)估、可審計(jì)的前提下被用戶使用。

    而在數(shù)據(jù)決策領(lǐng)域，宋云報(bào)認(rèn)為，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理往往與決策脫節(jié)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。美擎AIGC平臺(tái)則能讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言直接發(fā)起問(wèn)題，在決策窗口內(nèi)獲得關(guān)鍵的結(jié)論，而不是一堆需要再解讀的數(shù)據(jù)。

    “數(shù)據(jù)智能體不僅提供分析結(jié)果，更致力于實(shí)現(xiàn)從分析到?jīng)Q策再到執(zhí)行跟蹤的閉環(huán)，通過(guò)主動(dòng)洞察與歸因分析，將管理經(jīng)驗(yàn)沉淀為可復(fù)用的決策支持工具。”宋云報(bào)如是說(shuō)。

    深耕制造業(yè)垂直場(chǎng)景

    在工業(yè)AI領(lǐng)域，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的激烈競(jìng)爭(zhēng)，美云智數(shù)的路徑選擇十分堅(jiān)定：不參與通用大模型研發(fā)，而是聚焦工業(yè)場(chǎng)景的模型工程化和智能體落地。

    “這種場(chǎng)景理解能力源于母公司美的集團(tuán)長(zhǎng)期制造實(shí)踐和工業(yè)方法論沉淀，是單純依賴算法或數(shù)據(jù)所無(wú)法迅速?gòu)?fù)制的壁壘。”宋云報(bào)表示。

    2025年，美的集團(tuán)通過(guò)AI技術(shù)應(yīng)用直接實(shí)現(xiàn)的效率提升價(jià)值超6億元，在部分場(chǎng)景下成本節(jié)約幅度高達(dá)90%。目前，美的集團(tuán)內(nèi)部已自主搭建超過(guò)13000個(gè)智能體，美云智數(shù)正從中篩選高價(jià)值場(chǎng)景進(jìn)行對(duì)外商業(yè)化。

    隨著制造業(yè)利潤(rùn)空間逐漸收窄，AI技術(shù)已不再是“可選項(xiàng)”，而是增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的“必選項(xiàng)”。展望未來(lái)，AI能力的融合深度決定著企業(yè)的成敗。

    “我們的使命是讓智能化真正為企業(yè)創(chuàng)造規(guī)?；瘍r(jià)值。”宋云報(bào)表示。通過(guò)美擎AIGC平臺(tái)這一統(tǒng)一底座，美云智數(shù)正嘗試通過(guò)工程化手段，將云端的大模型轉(zhuǎn)化為制造業(yè)流水線上觸手可及、高效安全的智能大腦。