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生數(shù)科技發(fā)布通用世界模型戰(zhàn)略 加速物理AI布局

2026-04-01 15:19  來源:證券日報網(wǎng) 

    本報訊 (記者賈麗)近日,由海淀區(qū)人民政府與北京國有資本運營管理有限公司聯(lián)合主辦的2026中關(guān)村論壇年會“人工智能主題日”特色主題論壇“AI未來論壇:躍遷·投資·共生”在中關(guān)村國際創(chuàng)新中心成功舉辦。論壇匯聚全球頂級投資人、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖與前沿創(chuàng)新者,圍繞人工智能從技術(shù)突破邁向產(chǎn)業(yè)價值的關(guān)鍵路徑展開深入探討。

    在“前沿Tech Show”環(huán)節(jié),北京生數(shù)科技有限公司(以下簡稱“生數(shù)科技”)創(chuàng)始人、清華大學(xué)人工智能研究院副院長朱軍教授發(fā)表題為《通用世界模型:連接數(shù)字世界與物理世界的橋梁》的主題演講,系統(tǒng)闡述了生數(shù)科技在通用世界模型方向的戰(zhàn)略布局與技術(shù)路徑。

    通用世界模型戰(zhàn)略布局越發(fā)清晰

    在長期的視頻大模型的技術(shù)積累上,生數(shù)科技逐步構(gòu)建起一條清晰的通用世界模型的戰(zhàn)略布局:以基座世界模型為核心底層,向上延展出貫通數(shù)字空間與物理空間的雙軌體系,形成面向通用智能的核心基礎(chǔ)架構(gòu)。

    在底層能力上,該基座世界模型基于全球首創(chuàng)的U-ViT架構(gòu),積累視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)信息,構(gòu)建對世界的統(tǒng)一認知與建模能力,為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的智能底座。

    在數(shù)字空間,生數(shù)科技基于世界生成模型(WGM)打造視頻大模型產(chǎn)品Vidu。Vidu生成模型聚焦單時點模擬世界,賦能AI在數(shù)字世界的生產(chǎn)力。流式生成模型,聚焦多時點模擬世界,實現(xiàn)實時陪伴和交互。Vidu顯著提升了數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)效率,最終實現(xiàn)數(shù)字世界的AGI。

    在物理空間,生數(shù)科技基于世界行動模型(WAM)構(gòu)建統(tǒng)一世界模型產(chǎn)品Motus。Motus作為真實世界具身智能的“大腦”,致力于解決傳統(tǒng)具身智能鏈路割裂、數(shù)據(jù)稀缺、泛化能力弱等核心痛點,可實現(xiàn)真實世界下的零樣本泛化與跨本體適配,推動機器人從“模塊化執(zhí)行”向“統(tǒng)一智能體”躍遷,最終實現(xiàn)物理世界的AGI。

    由此,生數(shù)科技構(gòu)建起貫通理解世界、生成世界與行動于世界的完整技術(shù)閉環(huán),使通用世界模型真正成為連接數(shù)字世界與物理世界的橋梁。

    通用世界模型正成為通向AGI的重要方向

    而當(dāng)前的AI系統(tǒng),雖然在單點能力上取得了突破,但整體上仍然是“割裂”的。有的擅長生成,有的擅長理解,有的用于執(zhí)行,但很少有系統(tǒng)能夠統(tǒng)一完成這三件事。如果機器要真正具備智能,就必須具備類似人類的世界模型能力。

    在此基礎(chǔ)上,朱軍指出,通用世界模型正在成為通向AGI的重要方向。

    長期以來,具身智能面臨“數(shù)據(jù)墻”:真實世界的軌跡數(shù)據(jù)成本高、規(guī)模小,難以支撐模型泛化。對此,朱軍提出一個關(guān)鍵判斷:視頻,是當(dāng)前最接近真實世界的數(shù)據(jù)形態(tài)。

    基于這一判斷,生數(shù)科技構(gòu)建了以視頻為核心的數(shù)據(jù)體系——從海量互聯(lián)網(wǎng)視頻,到第一視角操作視頻,再到機器人數(shù)據(jù),形成一個可擴展的數(shù)據(jù)金字塔。在這一體系下,即使缺乏大量標(biāo)注數(shù)據(jù),模型依然能夠?qū)W習(xí)到有效的行動能力。

    業(yè)內(nèi)人士認為,在數(shù)據(jù)利用與規(guī)模擴展方面,Motus展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)規(guī)模擴展實驗中,相較國際領(lǐng)先的VLA模型Pi0.5,Motus能夠從更廣泛的異構(gòu)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并有效融合預(yù)訓(xùn)練基座模型中的多模態(tài)先驗?zāi)芰?。在長程、多步驟的復(fù)雜真機任務(wù)中,Motus進一步呈現(xiàn)出接近人類水平的決策邏輯與執(zhí)行穩(wěn)定性。

    面向未來,生數(shù)科技將繼續(xù)堅持以原創(chuàng)技術(shù)為底座,圍繞通用世界模型持續(xù)推進底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)體系與應(yīng)用場景的協(xié)同突破。

    從視頻模型到世界模型,從數(shù)字空間到物理空間,生數(shù)科技正在探索一條更完整的通用智能路徑。隨著相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進,通用世界模型也將加快走向真實產(chǎn)業(yè)場景,釋放更大的技術(shù)價值與應(yīng)用潛力。

(編輯 張偉)

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