網(wǎng)宿科技：AI將引領(lǐng)邊緣計算市場增長 智能硬件或成殺手級應(yīng)用入口

    本報訊 （記者謝嵐）近日，全球領(lǐng)先的邊緣計算服務(wù)商網(wǎng)宿科技發(fā)布了首份《邊緣計算市場實(shí)踐與洞察報告》（下稱《報告》），深入分析了邊緣計算的落地現(xiàn)狀以及未來趨勢。

    網(wǎng)宿科技邊緣平臺資深架構(gòu)師陳云輝指出，邊緣計算已成為數(shù)字化、智能化進(jìn)程中的重要支撐技術(shù)。伴隨IoT產(chǎn)業(yè)成熟、AI時代到來，邊緣計算的需求將越發(fā)涌現(xiàn)，市場前景更為可觀。

    AI帶來對邊緣計算的算力和推理需求

    《報告》顯示，邊緣云方面，邊緣計算已在實(shí)時音視頻交互、CDN、云游戲、AR/VR等方面成熟應(yīng)用；邊緣云安全方面，將邊緣與安全結(jié)合成為產(chǎn)業(yè)共識，諸如SASE架構(gòu)已被廣泛部署；在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣智能解決方案也在工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、畜牧養(yǎng)殖、智慧城市等場景中實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用創(chuàng)新。

    MarketsandMarkets報告顯示，全球邊緣計算市場規(guī)模將從2023年的600億美元增長至2029年的1106億美元，CAGR達(dá)到13%。在國內(nèi)，IDC報告顯示，2023下半年，中國邊緣云市場規(guī)?？傆?2.6億元，同比增速36.1%。

    對于驅(qū)動市場增長的因素，《報告》指出，一是IoT產(chǎn)業(yè)落地成熟引領(lǐng)邊緣計算增長，二是云原生技術(shù)應(yīng)用帶來邊緣云剛需，三是AI大模型為邊緣計算開辟新的商業(yè)機(jī)遇，四是生成式AI威脅推動云邊端一體化安全能力的建設(shè)。

    陳云輝表示，現(xiàn)在AI發(fā)展有兩大趨勢，一是在中心部署的大模型，會往越來越智能、參數(shù)越來越大的方向發(fā)展，一個是在端側(cè)部署小模型，比如手機(jī)廠商在做的端側(cè)模型，參數(shù)要夠小同時性能也要滿足一定的程度。而我們認(rèn)為，AI大模型不只是做端和中心，邊緣也有機(jī)會。

    智能硬件或成殺手級AI應(yīng)用入口

    發(fā)布會上，陳云輝與邊緣計算社區(qū)創(chuàng)始人史皓天還就殺手級AI應(yīng)用等話題進(jìn)行了探討。

    在陳云輝看來，盡管AI在諸多方面的應(yīng)用已如火如荼，但真正意義上的殺手級AI應(yīng)用尚未出現(xiàn)。他認(rèn)為，智能穿戴和AI硬件領(lǐng)域?qū)⒖赡艹霈F(xiàn)殺手級應(yīng)用，并隨之帶來對邊緣計算的大量需求。“隨著模型能力不斷升級，達(dá)到比較好的性能和效果，同時推理成本下降，再疊加AI硬件的成熟，將給整個產(chǎn)業(yè)帶來更大的想象空間。比如AR/VR眼鏡、AI耳機(jī)要求實(shí)時交互，并且搭載語音、視頻等豐富內(nèi)容，對算力要求極高，端側(cè)算力有限，邊緣側(cè)將是提供算力承載的理想位置。”

    據(jù)悉，目前網(wǎng)宿科技已在邊緣AI領(lǐng)域進(jìn)行深入布局，推出了包括Serverless GPU、邊緣AI網(wǎng)關(guān)、邊緣模型微調(diào)與推理服務(wù)在內(nèi)的邊緣AI產(chǎn)品。

    未來，網(wǎng)宿科技還將面向AI繼續(xù)投入，一是持續(xù)加強(qiáng)建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)和平臺能力，降低AI技術(shù)的使用門檻，服務(wù)AI規(guī)?；占?；其次將關(guān)注智能硬件的發(fā)展，投入邊緣計算資源建設(shè)以及云邊端整體能力的建設(shè)，協(xié)同行業(yè)伙伴探索XR應(yīng)用的落地。最后，面對AI加劇威脅形勢，網(wǎng)宿科技還將以AI驅(qū)動安全，全方位提升邊緣安全能力。

（編輯 張鈺鵬）