本報記者 李萬晨曦 施露
國內(nèi)首條智慧高速公路應(yīng)用在即。9月11日,據(jù)“蘇州發(fā)布”消息,國內(nèi)首條滿足車路協(xié)同式自動駕駛等級的全息感知智慧高速公路即將建成。該項目覆蓋蘇臺高速S17(黃埭互通-陽澄湖北互通),預(yù)計9月底完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)聯(lián)試工作。據(jù)悉,該高速滿足L4級別自動駕駛。
Co-Found智庫秘書長張新原對《證券日報》記者表示:“近兩年,高階智能駕駛在快速迭代發(fā)展,當(dāng)下已經(jīng)在規(guī)?;慨a(chǎn)的道路上加速。特別是在更加智能化和前沿科技的推動下,智能駕駛市場前景無限,預(yù)計未來幾年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。”
產(chǎn)業(yè)鏈步入高階自動駕駛階段
今年以來,各地先后出臺多項政策推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展,而國內(nèi)首條智慧高速的落地加速了智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的發(fā)展。據(jù)“蘇州發(fā)布”消息,國內(nèi)首條智慧高速建成后,能夠依靠車路協(xié)同方式,在高速公路上實現(xiàn)L4級別自動駕駛。
此前,特斯拉宣布將在年內(nèi)推出L4-L5級全自動駕駛汽車。無獨有偶,9月12日,問界發(fā)布新款問界M7,搭載的智能輔助駕駛系統(tǒng)可以不依賴高精地圖,并可在今年年底實現(xiàn)全國范圍的高階智能駕駛。
隨著產(chǎn)業(yè)鏈步入高階自動駕駛階段,產(chǎn)業(yè)鏈上市公司也從中受益。
光庭信息內(nèi)部人士對《證券日報》記者表示:“公司高級輔助駕駛(ADAS)量產(chǎn)解決方案、自動泊車(APA)量產(chǎn)解決方案以及智能駕駛地圖構(gòu)建解決方案等產(chǎn)品及技術(shù)得到眾多客戶的認(rèn)可并獲取客戶較多的業(yè)務(wù)訂單,產(chǎn)品競爭力和市場占有率不斷提升,同時,產(chǎn)品功能得到進(jìn)一步升級的APA產(chǎn)品已正式向市場推廣,市場前景廣闊。”
薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟學(xué)家鄭磊對《證券日報》記者表示,路網(wǎng)智能化和汽車智能化相互推動的過程中,帶動了汽車零部件技術(shù)升級,強化現(xiàn)有供應(yīng)鏈或產(chǎn)業(yè)集聚,或打造新的智能汽車供應(yīng)鏈,智能汽車技術(shù)中的一些通用技術(shù)能夠用在其他行業(yè),形成正向溢出效應(yīng)。在智能汽車、智能路網(wǎng)、自動駕駛達(dá)到一定規(guī)模后,可以進(jìn)一步發(fā)展車聯(lián)網(wǎng),形成新的服務(wù)業(yè)態(tài)。
規(guī)?;虡I(yè)落地仍需時間
雖然首條智慧高速投入使用在即,但高階自動駕駛?cè)嫔虡I(yè)落地仍需時間。
中國人民大學(xué)國際貨幣研究所研究院、獨立國際策略研究員陳佳對記者表示,目前在北上廣深以及武漢等多地都有了跨城區(qū)消費級別的L4應(yīng)用,但尚未進(jìn)入全面商用,L5則全面處在研發(fā)階段。
“受全球科技投資放緩的影響,整個全自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的投資增速放緩。由于全自動駕駛技術(shù)非常依賴數(shù)據(jù)接口的全面分布和場景畫面的實時攫取,AGI算力瓶頸等都是當(dāng)前自動駕駛需要突破的技術(shù)瓶頸。”陳佳表示。
從全球自動駕駛產(chǎn)業(yè)格局來看,全自動駕駛處于下一代AI、5G+、智慧城市建設(shè)與新能源汽車等新興戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)的融合階段。目前,全球尚未出現(xiàn)以全自動駕駛為主營業(yè)務(wù)的大型企業(yè),而以全自動駕駛為主業(yè)的大都是初創(chuàng)獨角獸企業(yè),且該狀態(tài)維持多年。
不僅是國外,國內(nèi)企業(yè)目前也對高階自動駕駛?cè)嫔虡I(yè)化落地持觀望態(tài)度。佑駕創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO劉國清對《證券日報》記者表示:“L4/L5是自動駕駛未來的發(fā)展方向,但離真正形成規(guī)?;纳虡I(yè)落地還需要時間。”
“全自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈涉及人工智能和智慧城建,不僅產(chǎn)業(yè)鏈門檻高,而且投入資金大。這使得包括傳統(tǒng)油車品牌以及新興電車品牌都在某個階段采取了外包模式來推進(jìn)全自動駕駛。目前利用自研科技創(chuàng)新實現(xiàn)自駕技術(shù)發(fā)展最接近最優(yōu)解,這也是中資品牌不斷發(fā)力自駕技術(shù)的核心動力。”陳佳表示。
鄭磊則表示,智能駕駛技術(shù)還存在許多問題需要解決,例如更強的安全性、經(jīng)濟效益成本等,所以需要更多的復(fù)雜路況測試和科技創(chuàng)新研究。
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