《數(shù)據(jù)智能白皮書(shū)（2024年）》發(fā)布 “數(shù)據(jù)+人工智能”呈現(xiàn)“5+3”技術(shù)體系

    本報(bào)記者 郭冀川

    6月19日至20日，在中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦的“2024數(shù)據(jù)智能大會(huì)”上，大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)發(fā)布了《數(shù)據(jù)智能白皮書(shū)（2024年）》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)》）。

    中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與智能化部主任姜春宇向記者介紹，《白皮書(shū)》進(jìn)一步梳理數(shù)據(jù)智能相關(guān)概念及知識(shí)體系，總結(jié)行業(yè)先進(jìn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，研判數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，指引推動(dòng)企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

    以生成式大語(yǔ)言模型為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展，在掀起智能化創(chuàng)新浪潮同時(shí)，如何深度應(yīng)用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)也被業(yè)界廣泛關(guān)注。《證券日?qǐng)?bào)》記者了解到，《白皮書(shū)》結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)體系，對(duì)數(shù)據(jù)智能整體的技術(shù)體系進(jìn)行系統(tǒng)性梳理。

    數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系概覽 圖片來(lái)源：《數(shù)據(jù)智能白皮書(shū)（2024年）》

    《白皮書(shū)》提出，總體來(lái)看，人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)相輔相成。在模型訓(xùn)練前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)的處理離不開(kāi)各類高性能存儲(chǔ)及大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持；在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，各類數(shù)據(jù)平臺(tái)為人工智能領(lǐng)域各類計(jì)算框架提供了有力的算力支撐；在應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)應(yīng)用為各類人工智能模型提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景及用戶數(shù)據(jù)，助力模型應(yīng)用效果的進(jìn)一步提升。

    伴隨著數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的不斷融合，《白皮書(shū)》分析，“數(shù)據(jù)+人工智能”逐漸演化出“5+3”技術(shù)體系。其中，數(shù)據(jù)技術(shù)可以按照數(shù)據(jù)生命周期分為數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)&計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)&應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大部分，人工智能技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練&推理、模型開(kāi)發(fā)&應(yīng)用三大階段。

    在應(yīng)用需求的驅(qū)動(dòng)下，《白皮書(shū)》認(rèn)為，數(shù)據(jù)與智能將進(jìn)一步融合創(chuàng)新。一方面，模型的生產(chǎn)需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源以及更高效的數(shù)據(jù)底座支撐，另一方面人工智能技術(shù)的最新成果能夠進(jìn)一步賦能數(shù)據(jù)技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。由此，逐漸衍生出數(shù)據(jù)供給、多模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與治理、數(shù)據(jù)智能平臺(tái)、智能化數(shù)據(jù)安全技術(shù)等一系列新興技術(shù)。

    當(dāng)前，越來(lái)越多的企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)智能應(yīng)用技術(shù)，旨在從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，從而驅(qū)動(dòng)決策，賦能企業(yè)具體業(yè)務(wù)。根據(jù)《白皮書(shū)》研判，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在加速賦能傳統(tǒng)行業(yè)的同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)更多的跨行業(yè)賦能。深度方面，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用將更加深入的賦能農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)。這些行業(yè)涉及到大量來(lái)自物理世界的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集成本高，普遍以多模態(tài)數(shù)據(jù)為主。隨著傳感器、5G、衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)采集成本穩(wěn)步降低，大模型的落地也為多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和處理提供了新的解決思路，傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用能力將快速提升。

    隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的提升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也逐步成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，自2023年8月份以來(lái)，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見(jiàn)》等相關(guān)政策發(fā)布，引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)資源估值與入表工作，促進(jìn)企業(yè)準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)價(jià)值脈絡(luò)流向，提高數(shù)據(jù)賦能程度，充分參與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年第一季度已經(jīng)有20余家上市公司披露了數(shù)據(jù)資源入表情況。

    中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏向《證券日?qǐng)?bào)》記者介紹，2024年是數(shù)據(jù)資源估值和入表的“起步年”，數(shù)據(jù)資源估值重在感知和量化數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)資源入表關(guān)鍵在于精準(zhǔn)核算數(shù)據(jù)相關(guān)的財(cái)務(wù)信息。

    何寶宏說(shuō)，在實(shí)踐中，按照“先有價(jià)值，再有交易”、“先有業(yè)務(wù)，再算財(cái)務(wù)”的思路，數(shù)據(jù)資源估值是入表的基礎(chǔ)，為入表前的歷史成本歸集、預(yù)期收益分析等確認(rèn)條件提供重要依據(jù)。

（編輯 閆立良）