2017年被看做是人工智能的元年,人工智能也引得眾多VC/PE機構(gòu)卡位布局。英諾天使基金副總裁彭程在接受中國證券報記者采訪時表示,經(jīng)過一段時間的發(fā)展,今年人工智能將進入下半場,人工智能行業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)了領(lǐng)域更加細分、數(shù)據(jù)更加獨到、“軟硬融合”加速的趨勢,這三個趨勢也助推人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)、實體經(jīng)濟加速融合,未來看好人工智能在工業(yè)制造、廣告、政務、交通、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)中的應用,尤其是為傳統(tǒng)企業(yè)賦能的AI(人工智能)企業(yè)的投資機會。
人工智能新趨勢
2017年,人工智能公司如雨后春筍般涌現(xiàn),投資機構(gòu)紛紛押注,語音語意、視覺識別、自動駕駛等領(lǐng)域涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀企業(yè)。
彭程表示,經(jīng)過去年的快速發(fā)展發(fā)展,今年人工智能行業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)了三個新趨勢——領(lǐng)域更加細分、數(shù)據(jù)更加獨到、“軟硬融合”加速,這三個趨勢也助推人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)、實體經(jīng)濟融合加速。
而領(lǐng)域更加細分是因為人工智能興起后,汽車、醫(yī)療、金融等行業(yè)反應迅速,引入人工智能技術(shù),在這些領(lǐng)域人工智能已經(jīng)深度發(fā)展,競爭日趨白熱化,今年AI團隊勢必與這些傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合的更加緊密,更加細分。
他還表示,基于人工智能的基礎(chǔ)是算力、核心是數(shù)據(jù)、加速器是算法的邏輯,未來人工智能企業(yè)競爭的焦點將集中在這些方面,尤其是加強數(shù)據(jù)的獨有性和有效性。如果停留在“扒數(shù)據(jù)或買數(shù)據(jù)”的階段,這樣的公司將會缺乏競爭力,而實現(xiàn)線上線下結(jié)合,能夠獲取線下傳統(tǒng)行業(yè)相關(guān)大數(shù)據(jù),掌握核心數(shù)據(jù)的公司在人工智能未來激烈的競爭中將獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。
在彭程看來,未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會加速硬件融入到每個人的生活,所以“軟硬結(jié)合”的AI項目也值得關(guān)注。與此同時,隨著各種人工智能底層開源,純軟件門檻逐漸降低,只有軟硬結(jié)合,技術(shù)門檻才能更高,形成人工智能企業(yè)自己的護城河。
賦能傳統(tǒng)行業(yè)
彭程表示,與人工智能等新興產(chǎn)業(yè)相比,傳統(tǒng)行業(yè)、實體經(jīng)濟在經(jīng)濟總量中仍然占絕大部分,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期,與傳統(tǒng)行業(yè)和實體經(jīng)濟的融合是其發(fā)展的必由之路。
與此同時,在消費升級、人力成本上升的背景下,傳統(tǒng)行業(yè)和實體經(jīng)濟的發(fā)展也急需新的盈利模式和利潤增長點。根據(jù)英諾天使基金的調(diào)查,不少傳統(tǒng)行業(yè)存在人力成本逐年增高,線下渠道拓展越來越困難,線上拓展進入瓶頸,獲客成本居高不下等問題。
據(jù)彭程介紹,英諾天使基金投資了智行者科技、臻迪科技、推想科技、速感科技等人工智能公司。其中,易數(shù)寶基于億級用戶底層數(shù)據(jù),實現(xiàn)去人工化服務,節(jié)約企業(yè)用戶30%-60%的人力運營時間及成本,現(xiàn)在已經(jīng)成功為1000多家中小企業(yè)服務。探跡則通過大數(shù)據(jù)和人工智能為“2B”企業(yè)預測潛在客戶,通過機器替代人工收集客戶數(shù)據(jù),每月為企業(yè)挖掘超過2000家潛在客戶。
“下半場中,為傳統(tǒng)企業(yè)賦能的人工智能企業(yè)將有更大的優(yōu)勢,今年也將有更多的人工智能企業(yè)進入到該領(lǐng)域,比如將人工智能技術(shù)應用到廣告中,從而讓傳統(tǒng)企業(yè)獲客更輕松,人力成本也能隨之降低。”彭程表示,下一階段看好人工智能在工業(yè)制造、廣告、政務、交通、農(nóng)業(yè)等行業(yè)中的應用,尤其是為傳統(tǒng)企業(yè)賦能的AI企業(yè)的投資機會。
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