數(shù)據(jù)技術(shù)(DataTechnology)的時(shí)代,海量數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用在不同領(lǐng)域掀起創(chuàng)新與變革的浪潮,房地產(chǎn)領(lǐng)域亦是如此——地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在邁入進(jìn)階的關(guān)口。近日,貝殼研究院舉辦“5號(hào)院LAB”活動(dòng),以別出心裁的“數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”形式,用獨(dú)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解釋當(dāng)下樓市現(xiàn)象、勾勒購房人群畫像。
現(xiàn)場,貝殼研究院帶來全維升級(jí)的地產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品RealData2.0版本,開放RealData免費(fèi)體驗(yàn)版,讓更多對(duì)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的媒體、房企和不動(dòng)產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域用戶優(yōu)先體驗(yàn)。
還原萬億元交易場景
“過去,由于房地產(chǎn)交易的低頻性,追蹤交易行為獲取數(shù)據(jù)一直是阻礙地產(chǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的障礙。”活動(dòng)上,貝殼找房首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、貝殼研究院院長楊現(xiàn)領(lǐng)提出,在當(dāng)下存量主導(dǎo)的市場,二手房交易日趨活躍,交易行為和場景趨向多元,地產(chǎn)大數(shù)據(jù)發(fā)展得以跨越門檻,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的沉淀和采集,更深地滲透應(yīng)用到房地產(chǎn)開發(fā)、租賃、二手房交易、社區(qū)服務(wù)、房地產(chǎn)金融等行業(yè)作業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),起到關(guān)鍵的決策指導(dǎo)價(jià)值。
“RealData的優(yōu)勢就在于,它整合了萬億元級(jí)交易場景數(shù)據(jù),囊括全國重點(diǎn)城市的二手交易市場和租賃市場數(shù)據(jù),能夠最大限度還原真實(shí)的市場現(xiàn)狀。”楊現(xiàn)領(lǐng)談到,數(shù)據(jù)庫一直是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心,而RealData的自身數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來源于鏈家17年的數(shù)據(jù)沉淀及貝殼找房千萬月活行為數(shù)據(jù)積累。
眾所周知,鏈家在房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)有口皆碑,深耕全國32大城市二手房交易市場,其房源、客源和用戶交易數(shù)據(jù)的體量和完整度上應(yīng)數(shù)業(yè)內(nèi)翹楚。而年初貝殼找房平臺(tái)上線后,RealData得以收入貝殼平臺(tái)的用戶點(diǎn)擊、訪問、交易、反饋等用戶交互信息,積累了海量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)。
據(jù)悉,RealData采用線上線下雙渠道采集方式,對(duì)鏈家線下8000門店、16萬經(jīng)紀(jì)人的數(shù)據(jù)和貝殼找房平臺(tái)上近1000萬月活用戶的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集,實(shí)現(xiàn)萬億級(jí)交易場景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。
為了進(jìn)一步完善存量數(shù)據(jù)庫,RealData2.0版本做了前瞻性的嘗試,首次整合租賃數(shù)據(jù),打造獨(dú)家的租賃數(shù)據(jù)庫。目前產(chǎn)品已涵蓋25城普租、長租公寓等市場數(shù)據(jù),能真正做到還原真實(shí)的交易市場現(xiàn)狀,精準(zhǔn)刻畫用戶,為企業(yè)的關(guān)鍵決策提供數(shù)據(jù)支撐。
最大化釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
據(jù)了解,RealData在去年12月正式推出。上市之初,RealData便針對(duì)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品普遍存在的數(shù)據(jù)體量小、來源分散統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一、顆粒度粗、更新不及時(shí)等問題進(jìn)行逐一擊破。經(jīng)過近一年的的實(shí)踐與探索,RealData2.0版本全新上線,不僅數(shù)據(jù)庫資源、分析維度進(jìn)一步豐富,場景化功能體驗(yàn)也更加實(shí)用。
“RealData的顆粒度已精細(xì)至4級(jí)地域?qū)蛹?jí),新增60多個(gè)市場指標(biāo),16大篩選維度”產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人劉卯介紹道。升級(jí)后的RealData,在原有的城市宏觀、城市市場、項(xiàng)目策劃及樓盤管理4大核心板塊外,全新引入了數(shù)據(jù)中心模塊,支持成交類、供給類、需求類相關(guān)的超過80個(gè)市場指標(biāo),地區(qū)、房源、客戶相關(guān)的12大維度自定義交叉分析。企業(yè)用戶可靈活篩選數(shù)據(jù)信息,下載數(shù)據(jù)備份,再加以洞察總結(jié),有效指導(dǎo)決策。
“可視化可以說是RealData的一大亮點(diǎn),傳統(tǒng)的報(bào)表繁雜晦澀,而數(shù)據(jù)通過可視化處理,以圖標(biāo)、熱力圖、趨勢圖等可視化呈現(xiàn),能夠幫助決策者更高效的掌握信息”劉卯強(qiáng)調(diào)。
事實(shí)上,房地產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化對(duì)于追蹤報(bào)道地產(chǎn)的媒體也很有價(jià)值。LAB活動(dòng)上,針對(duì)媒體關(guān)注的樓市議題,如“‘金九銀十’消散后,北京樓市繼續(xù)慘淡嗎?”、“500萬元成為剛需‘新門檻’,那500萬元在北京可以買到什么樣的房呢?”、“千萬購房的人,都多大年紀(jì)?”等。
貝殼找房首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、貝殼研究院院長楊現(xiàn)領(lǐng)表示,“今天我們提出一個(gè)明顯的框架,潛在的購房人群,有多少人進(jìn)入新房,和有多少人進(jìn)入二手房,這個(gè)是非常重要的。當(dāng)新房供給非常少的時(shí)候,就不得不選擇二手房,一旦選擇二手房會(huì)產(chǎn)生激活效應(yīng),會(huì)產(chǎn)生連環(huán)交易,北京連環(huán)單高峰6單到7單,也就是說一個(gè)參與者其實(shí)參與到3個(gè)到5個(gè)交易里。我今天沒房子,我選擇進(jìn)入二手房,我買了他的房子,他又買了他的房子,一個(gè)新人進(jìn)入的交易,在北京市接近3倍,一個(gè)人新進(jìn)入,最終產(chǎn)生的交易量刺激的是3套到5套房。”眾多的市場現(xiàn)象,都可以通過數(shù)據(jù)度解讀。
值得一提的是,隨著用戶數(shù)據(jù)庫的不斷豐富,RealData將整合更多二手房、新房與租賃市場數(shù)據(jù),應(yīng)用空間將不斷擴(kuò)大。除此之外,隨著貝殼平臺(tái)業(yè)務(wù)的進(jìn)一步生長完善,RealData的地產(chǎn)大數(shù)據(jù)也將釋放更大價(jià)值。
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