文本語義識別企業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)完成B輪融資

    11月22日，達(dá)觀數(shù)據(jù)宣布成功完成1.6億元B輪融資，由寬帶旗下基金晨山資本領(lǐng)投，元禾重元、聯(lián)想之星、鐘鼎資本及老股東等跟投，華興資本擔(dān)任本輪融資的獨(dú)家財務(wù)顧問。達(dá)觀數(shù)據(jù)累計融資額超2億元，刷新了中國自然語言理解領(lǐng)域的融資記錄，成為語義識別領(lǐng)域融資額最高的企業(yè)之一。

    達(dá)觀數(shù)據(jù)CEO陳運(yùn)文博士表示，此輪融資將幫助達(dá)觀數(shù)據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)大在文本大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，提升語義分析核心技術(shù)研發(fā)能力，并推動文本智能化軟件系統(tǒng)在金融、法律、傳媒、政府、軍工等行業(yè)的廣泛應(yīng)用，為提升中國企業(yè)的運(yùn)營效率發(fā)揮關(guān)鍵作用。

    達(dá)觀數(shù)據(jù)總部位于上海張江高科技園區(qū)，目前已在北京、成都、深圳、西安等地開設(shè)分支機(jī)構(gòu)。曾于2015年獲真格基金領(lǐng)投，眾麟資本和掌門科技跟投的1000萬元天使輪融資；2017年獲軟銀賽富和方廣資本5000萬元A輪融資，自創(chuàng)立以來企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)保持高速成長，此次B輪融資也獲得了多家知名投資機(jī)構(gòu)的青睞。

    寬帶資本董事長田溯寧表示：“達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家在語義分析領(lǐng)域非常優(yōu)秀的人工智能企業(yè)，很高興寬帶資本旗下的早期投資平臺晨山資本這次能有機(jī)會與達(dá)觀數(shù)據(jù)共同合作”。寬帶資本合伙人、晨山資本創(chuàng)始合伙人蔣健表示：“自然語言處理技術(shù)有廣泛的應(yīng)用場景，達(dá)觀數(shù)據(jù)是該領(lǐng)域最優(yōu)秀的企業(yè)之一，無論是技術(shù)研發(fā)還是商業(yè)落地的能力都非常突出，我們看好達(dá)觀數(shù)據(jù)在中國企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的未來發(fā)展”。

    本輪跟投方元禾重元執(zhí)行合伙人李瑩表示：“達(dá)觀數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和技術(shù)在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級中提供了非常大的價值，我們非常欣賞達(dá)觀數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)情懷和務(wù)實(shí)的作風(fēng)，相信通過持續(xù)發(fā)展，達(dá)觀數(shù)據(jù)一定能做出非常偉大的成就”。

    本輪跟投方鐘鼎資本創(chuàng)始合伙人湯濤表示：”達(dá)觀數(shù)據(jù)基于NLP技術(shù)構(gòu)建的產(chǎn)品矩陣對企業(yè)的效率提升起著非常明顯的作用。我們非常高興地看到達(dá)觀數(shù)據(jù)已經(jīng)擁有一流的客戶口碑，堅(jiān)信在陳博士的帶領(lǐng)下公司發(fā)展越來越好“。

    聯(lián)想之星主管合伙人王明耀，鐘鼎資本創(chuàng)始合伙人兼CEO嚴(yán)力等新投資人，賽富亞洲管理合伙人閻焱，以及真格基金創(chuàng)始人徐小平，方廣資本管理合伙人、原華為常務(wù)副總裁洪天峰，眾麟資本管理合伙人朱海彤等以往投資人也均表示欣賞達(dá)觀團(tuán)隊(duì)精益求精的態(tài)度和扎實(shí)穩(wěn)健的作風(fēng)，期待達(dá)觀數(shù)據(jù)早日發(fā)展壯大成為行業(yè)獨(dú)角獸。

    據(jù)了解，達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自盛大、騰訊、百度、阿里巴巴、搜狗、SAP等知名企業(yè)，創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文博士畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，為ACM和中國計算機(jī)學(xué)會高級會員，曾擔(dān)任盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官，騰訊文學(xué)高級總監(jiān)，百度核心算法工程師等職務(wù)，多次參加國際數(shù)據(jù)挖掘競賽并獲得冠軍榮譽(yù)。陳運(yùn)文表示，中國企業(yè)的智能化應(yīng)用還在初始階段，大量書面文字工作目前還依賴人力來完成。不論是基礎(chǔ)性的文檔分析審閱，還是在知識搜索和信息推薦等應(yīng)用層面，都還很薄弱。如何將文本語義理解技術(shù)，結(jié)合行業(yè)的知識圖譜，形成自動化的處理系統(tǒng)，無縫嫁接到企業(yè)的業(yè)務(wù)場景中去，提高企業(yè)效率，是達(dá)觀數(shù)據(jù)一直在探索和努力的方向。

    “人工智能的落地應(yīng)用不是一蹴而就的事情，從理論到應(yīng)用有很多的困難要克服，而語義分析又是其中挑戰(zhàn)特別大的方向，因?yàn)檎Z義是人類智慧的高度抽象和濃縮，讓計算機(jī)去理解文字語義需要日積月累、精益求精的不斷升級優(yōu)化”，陳運(yùn)文表示：“新一輪的資金投入，一方面將用于公司加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，積累超大規(guī)模語料數(shù)據(jù)庫；另一方面也將資助業(yè)界優(yōu)秀的科學(xué)家們進(jìn)行基礎(chǔ)技術(shù)研究，并肩攻克難題。”

    “文本語義理解的技術(shù)創(chuàng)業(yè)沒有捷徑可走，厚積薄發(fā)是必須經(jīng)歷的過程，也是達(dá)觀數(shù)據(jù)一直堅(jiān)持在做的。”陳運(yùn)文說。