4月25日,專注于數(shù)據(jù)智能的金融科技公司數(shù)庫正式發(fā)布iNews智訊系統(tǒng),提供情感解析、事件標(biāo)簽提取、智能搜索等七大核心功能。基于數(shù)庫在金融領(lǐng)域的深厚數(shù)據(jù)沉淀及體系化建設(shè),該產(chǎn)品在業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)高頻財(cái)經(jīng)資訊與金融知識圖譜的深度融合,可幫助金融機(jī)構(gòu)與專業(yè)投資者快速解析高頻資訊并迅速判斷潛在影響,聚焦分析思路,實(shí)現(xiàn)對資產(chǎn)風(fēng)險與價值的實(shí)時追蹤。
“除實(shí)現(xiàn)快速聚焦資產(chǎn)組合并有針對性解析相關(guān)高頻財(cái)經(jīng)資訊外,此次發(fā)布的智訊產(chǎn)品的核心競爭力還體現(xiàn)在允許用戶根據(jù)價值挖掘或風(fēng)險預(yù)警等不同使用場景對功能參數(shù)做豐富的定制化設(shè)置,在為投資者提供更為系統(tǒng)性的分析視角基礎(chǔ)上提供充分的場景化靈活度。”數(shù)庫方面負(fù)責(zé)人向記者介紹。
該產(chǎn)品同時深度整合了數(shù)庫業(yè)內(nèi)獨(dú)家“SAM”產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)體系。通過產(chǎn)品,行業(yè)定位及上下游分析,幫助投資者在投資組合公司的經(jīng)營業(yè)務(wù)豐富多變情況下進(jìn)行各項(xiàng)細(xì)分業(yè)務(wù)的精確同業(yè)比較,通過高頻財(cái)經(jīng)資訊精準(zhǔn)追蹤產(chǎn)業(yè)和競爭動態(tài),追蹤產(chǎn)業(yè)格局的變化。
值得注意的是,本次推出的iNews產(chǎn)品除免費(fèi)版本外,還推出了付費(fèi)版。付費(fèi)的VIP用戶可以在獲取分析靈感并鎖定分析思路后進(jìn)一步查詢?nèi)肯嚓P(guān)的企業(yè)基本信息,股東高管信息,企業(yè)圖譜關(guān)系,非上市同業(yè)公司以及產(chǎn)業(yè)鏈分析等增值模塊,在聚焦分析思路后迅速切入數(shù)庫金融數(shù)據(jù)體系,快速完成決策分析。
“數(shù)庫未來將進(jìn)一步利用自身強(qiáng)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)及整合能力以及對金融行業(yè)的深刻理解,在收費(fèi)模塊中不斷根據(jù)分析邏輯在不同節(jié)點(diǎn)上添加各類金融數(shù)據(jù)及另類數(shù)據(jù),進(jìn)一步提升用戶的分析效率,實(shí)現(xiàn)iNews產(chǎn)品的持續(xù)智能化升級迭代。”數(shù)庫方面負(fù)責(zé)人告訴記者。
本次數(shù)庫基于網(wǎng)頁端發(fā)布的數(shù)庫iNews智訊系統(tǒng)將數(shù)庫“SmarTag”智能標(biāo)簽提取系統(tǒng)及數(shù)庫“Clue”知識圖譜系統(tǒng)深度整合,同時結(jié)合數(shù)庫“SAM”產(chǎn)業(yè)鏈體系與標(biāo)準(zhǔn)化金融數(shù)據(jù)集,將高頻財(cái)經(jīng)新聞資訊與金融知識體系徹底打通,實(shí)現(xiàn)了對股票組合,債券與私營企業(yè)等資產(chǎn)組合的即時資訊跟蹤,幫助金融機(jī)構(gòu)及投資者快速聚焦分析要點(diǎn),構(gòu)筑分析思路,鎖定分析范圍,挖掘資產(chǎn)的潛在價值與風(fēng)險。“iNews智訊系統(tǒng)使用門檻低,研究員、基金經(jīng)理、投行分析師、泛金融從業(yè)人員或高校學(xué)生等都能夠迅速上手,適用于專業(yè)投資分析,股票輿情,公司輿情,債券輿情及負(fù)面事件追蹤等多種場景。”數(shù)庫方面人士介紹。
據(jù)了解,iNews智訊系統(tǒng)的成功研發(fā)主要得益于數(shù)庫的兩大核心能力。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)方面,數(shù)庫自研的“DAS”平臺是一套將長期處理金融數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)積累融入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取,錄入,標(biāo)準(zhǔn)化及質(zhì)檢流程高度自動化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺。數(shù)庫多年的金融詞庫及規(guī)則積累讓“DAS”平臺通過少量樣本標(biāo)注學(xué)習(xí)即可完成金融數(shù)據(jù)自動化生產(chǎn),實(shí)現(xiàn)全披露文檔深入提取挖掘。
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