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四大新興技術(shù)推動證券期貨行業(yè)構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)圈

2018-11-22 23:37  來源:證券日報(bào) 左永剛

    主持人孫華:11月21日至22日,深交所組織舉辦主題為“科技引領(lǐng)·邁向數(shù)字化新時代“的2018年技術(shù)大會,這是深交所連續(xù)第二年舉辦行業(yè)性技術(shù)大會。本次會議提出,推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,增強(qiáng)資本市場服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力。當(dāng)前,證券期貨行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還缺乏有效的頂層規(guī)劃,信息孤島、數(shù)據(jù)鴻溝等問題較為突出。今日本報(bào)就讀者關(guān)心的問題采訪專家學(xué)者給予詳細(xì)解讀。

    四大新興技術(shù)推動證券期貨行業(yè)構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)圈

    相關(guān)規(guī)劃提出,建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力

    ■本報(bào)記者 左永剛

    近年來,證券期貨行業(yè)早已開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路,不少機(jī)構(gòu)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能能、區(qū)塊鏈等四大類新興技術(shù)挖掘客戶價(jià)值,實(shí)施精細(xì)化服務(wù),同時這些新興技術(shù)也成為機(jī)構(gòu)升級內(nèi)控制度、合規(guī)與防風(fēng)險(xiǎn)的重要輔助手段。

    證監(jiān)會副主席李超近日表示,當(dāng)前,證券期貨行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還缺乏有效的頂層規(guī)劃,信息孤島、數(shù)據(jù)鴻溝等問題較為突出。證信辦、行業(yè)協(xié)會要發(fā)揮組織、協(xié)調(diào)和推動作用,精心謀劃,提前布局,加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃和資源整合。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)治理,盡快完善行業(yè)數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)數(shù)據(jù)交換與共享,構(gòu)建開放共享的行業(yè)數(shù)字化生態(tài)圈。

    有券商的信息技術(shù)部門負(fù)責(zé)人表示,目前大數(shù)據(jù)已被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略層面,鼓勵各行業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)推動發(fā)展和轉(zhuǎn)型,當(dāng)前我國的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系發(fā)展逐漸走向成熟,證券期貨行業(yè)利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)轉(zhuǎn)型升級迎來政策契機(jī)。

    除了大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的鋪墊之外,早在2017年國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確提出發(fā)展“智能金融”,并建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng),提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力;創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù),發(fā)展金融新業(yè)態(tài);鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備;建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。

    隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)在金融行業(yè)的深入應(yīng)用,科技對于金融的作用被不斷強(qiáng)化,券商、期貨等機(jī)構(gòu)利用新興技術(shù)的節(jié)奏正在加快,各種創(chuàng)新應(yīng)用案例層出不窮。

    業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,云計(jì)算技術(shù)可以有效整合金融結(jié)構(gòu)的多個信息系統(tǒng),消除信息孤島,在充分考慮信息安全、監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)隔離和中立性等要求的情況下,為機(jī)構(gòu)處理突發(fā)業(yè)務(wù)需求、部署業(yè)務(wù)快速上線,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新改革提供有力支持。

    而大數(shù)據(jù)技術(shù)為金融業(yè)帶來大量數(shù)據(jù)種類和格式豐富、不同領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù),而基于大數(shù)據(jù)的分析能夠從中提取有價(jià)值的信息,為精確評估、預(yù)測以及產(chǎn)品和模式創(chuàng)新、提高經(jīng)營效率提供了新手段。

    以海通證券為例,目前海通證券大力實(shí)施金融云戰(zhàn)略,推動傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施全面轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)平臺方面,海通證券要求在技術(shù)支持下,形成能深度洞悉客戶、業(yè)務(wù)和管理的企業(yè)數(shù)字化大腦,用于輔助運(yùn)營管理和提升服務(wù)。

    據(jù)悉,不少券商采用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)獲取對客戶洞察力,以此準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶,優(yōu)化客戶營銷和服務(wù)策略。業(yè)內(nèi)人士表示,行業(yè)實(shí)踐表明利用大數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù),對客戶進(jìn)行深入挖掘,建立基礎(chǔ)的客戶數(shù)據(jù)體系,這將有助于券商實(shí)施精細(xì)化服務(wù)、訂制化服務(wù),將合適的產(chǎn)品或服務(wù)推薦給客戶。

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