本報(bào)記者 肖偉
在2024年諾貝爾三大科學(xué)獎項(xiàng)中,兩大獎項(xiàng)與人工智能研究相關(guān),先是物理學(xué)獎頒給了曾獲圖靈獎的機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū),化學(xué)獎也將一半獎金頒給了與人工智能研究相關(guān)的科學(xué)工作者?!蹲C券日報(bào)》記者采訪了解,國內(nèi)學(xué)術(shù)界對人工智能研究成果得到諾獎普遍并不意外,人工智能技術(shù)已成為諸多領(lǐng)域的“創(chuàng)新加速器”。國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)也高度重視人工智能技術(shù),認(rèn)為其必然成為推動創(chuàng)新成果爆發(fā)增長的強(qiáng)力工具。
湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院副院長、博士生導(dǎo)師黎富海教授向《證券日報(bào)》記者表示:“諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎的獲獎成果不僅是基礎(chǔ)科學(xué)的突破性進(jìn)步,更顯示出人工智能已成為推動基礎(chǔ)科學(xué)的重要工具。利用人工智能技術(shù),科學(xué)家得以基于此前研究構(gòu)建新型模型,得以處理海量數(shù)據(jù),更新傳統(tǒng)的方法,得以加速研究,推動多領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)實(shí)現(xiàn)新的進(jìn)展。”
他進(jìn)一步表示:“人工智能技術(shù)在我國得到重視和運(yùn)用,這將極大縮短我們科學(xué)界、教育界和國外發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相關(guān)領(lǐng)域之間的差距。特別是在對海量數(shù)據(jù)的處理和提煉過程中,人工智能技術(shù)能夠幫助科研工作者縮短文獻(xiàn)查找、仿真實(shí)驗(yàn)、模型論證、規(guī)律總結(jié)等工作時(shí)間,有望形成‘創(chuàng)新加速器’的良好效應(yīng)。”
黎富海教授所說的“創(chuàng)新加速器”良好效應(yīng),已在醫(yī)藥研究領(lǐng)域嶄露頭角。據(jù)中國新聞社10月10日報(bào)道,10月9日,中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院施莽教授團(tuán)隊(duì)與阿里云李兆融團(tuán)隊(duì)在《細(xì)胞》(Cell)雜志上發(fā)表論文稱,人工智能技術(shù)應(yīng)用于病毒鑒定后,報(bào)告了180個(gè)超群、超過16萬種全球RNA病毒,發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法未能發(fā)現(xiàn)的病毒“暗物質(zhì)”。
南新制藥董秘李旋向《證券日報(bào)》記者表示:“以往需要花費(fèi)巨大的人力物力和漫長的時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)一種新的RNA病毒,而針對該病毒開發(fā)新藥又需要漫長的藥劑試錯(cuò)和臨床試驗(yàn),因此藥物的開發(fā)總是落后于RNA病毒的進(jìn)化。”
在他看來,人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得醫(yī)藥開發(fā)人員看到了曙光。未來,借助人工智能技術(shù)和超高速計(jì)算能力,可以先搭建RNA病毒模型,提前預(yù)測其進(jìn)化和演變路徑,并有針對性地指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行藥物開發(fā)和疾病防治。“這等于是人類提前拿到了未來的藥物,可以從容對付未來的病毒,簡而言之,就是以明日之藥對抗明日之病,屬于醫(yī)學(xué)界孜孜追求的‘上工治未病’理想境界。這將極大改變整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)的現(xiàn)有模式,必然飛速擴(kuò)大醫(yī)藥創(chuàng)新成果數(shù)量。我有理由相信,諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎也會在不久的將來頒發(fā)給和人工智能相關(guān)的醫(yī)藥研究人員。”
人工智能不僅能直接應(yīng)用在藥物開發(fā)和疾病防治領(lǐng)域,在其他方面也帶來了福音。
10月11日,月之暗面正式上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版,搜索量是普通版的10倍,一次搜索即可精讀500個(gè)頁面。據(jù)介紹,新功能會模擬人類的推理思考過程,多級分解復(fù)雜問題,執(zhí)行深度搜索,并通過自主策略規(guī)劃、自動化大規(guī)模信息檢索、對搜索結(jié)果的反思補(bǔ)充等步驟,獲得更準(zhǔn)確和全面的答案。這無疑為有大量文獻(xiàn)和專利需要閱讀理解的醫(yī)藥科研工作者,提供了巨大的助力。
九芝堂董秘韓辰驍對上述技術(shù)和產(chǎn)品的面世表示高度歡迎。他向《證券日報(bào)》記者表示:“近年來,我國醫(yī)學(xué)科研進(jìn)展十分迅速,產(chǎn)生了大量的論文和專利,完全由人工閱讀和整理十分困難,而且會存在錯(cuò)漏,不利于醫(yī)藥開發(fā)和臨床試驗(yàn)工作。”
他進(jìn)一步表示:“在人工智能技術(shù)的幫助下,醫(yī)藥科研人員可以迅速縮短閱讀文獻(xiàn)和掌握原理的時(shí)間,真正做到‘一目十行’且‘過目不忘’。藥品的療效和安全性將得到更深入的研究和驗(yàn)證。這不僅有利于科研人員發(fā)現(xiàn)新藥,也有利于科研人員發(fā)現(xiàn)有利線索和掌握充分證據(jù),對已有藥物的對應(yīng)癥狀和療效加以開拓和深挖。有了人工智能技術(shù)的賦能,我國的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果必然會更上一層樓。”
(編輯 上官夢露)
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