人工智能成為諾貝爾兩大獎項贏家 醫(yī)藥領域稱其將飛速擴大創(chuàng)新成果

    本報記者 肖偉

    在2024年諾貝爾三大科學獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關，先是物理學獎頒給了曾獲圖靈獎的機器學習先驅，化學獎也將一半獎金頒給了與人工智能研究相關的科學工作者?！蹲C券日報》記者采訪了解，國內(nèi)學術界對人工智能研究成果得到諾獎普遍并不意外，人工智能技術已成為諸多領域的“創(chuàng)新加速器”。國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)也高度重視人工智能技術，認為其必然成為推動創(chuàng)新成果爆發(fā)增長的強力工具。

    湖南大學電氣與信息工程學院副院長、博士生導師黎富海教授向《證券日報》記者表示：“諾貝爾物理學獎和化學獎的獲獎成果不僅是基礎科學的突破性進步，更顯示出人工智能已成為推動基礎科學的重要工具。利用人工智能技術，科學家得以基于此前研究構建新型模型，得以處理海量數(shù)據(jù)，更新傳統(tǒng)的方法，得以加速研究，推動多領域基礎科學實現(xiàn)新的進展。”

    他進一步表示：“人工智能技術在我國得到重視和運用，這將極大縮短我們科學界、教育界和國外發(fā)達經(jīng)濟體相關領域之間的差距。特別是在對海量數(shù)據(jù)的處理和提煉過程中，人工智能技術能夠幫助科研工作者縮短文獻查找、仿真實驗、模型論證、規(guī)律總結等工作時間，有望形成‘創(chuàng)新加速器’的良好效應。”

    黎富海教授所說的“創(chuàng)新加速器”良好效應，已在醫(yī)藥研究領域嶄露頭角。據(jù)中國新聞社10月10日報道，10月9日，中山大學醫(yī)學院施莽教授團隊與阿里云李兆融團隊在《細胞》（Cell）雜志上發(fā)表論文稱，人工智能技術應用于病毒鑒定后，報告了180個超群、超過16萬種全球RNA病毒，發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法未能發(fā)現(xiàn)的病毒“暗物質”。

    南新制藥董秘李旋向《證券日報》記者表示：“以往需要花費巨大的人力物力和漫長的時間才能發(fā)現(xiàn)一種新的RNA病毒，而針對該病毒開發(fā)新藥又需要漫長的藥劑試錯和臨床試驗，因此藥物的開發(fā)總是落后于RNA病毒的進化。”

    在他看來，人工智能技術的應用使得醫(yī)藥開發(fā)人員看到了曙光。未來，借助人工智能技術和超高速計算能力，可以先搭建RNA病毒模型，提前預測其進化和演變路徑，并有針對性地指導企業(yè)進行藥物開發(fā)和疾病防治。“這等于是人類提前拿到了未來的藥物，可以從容對付未來的病毒，簡而言之，就是以明日之藥對抗明日之病，屬于醫(yī)學界孜孜追求的‘上工治未病’理想境界。這將極大改變整個醫(yī)藥行業(yè)的現(xiàn)有模式，必然飛速擴大醫(yī)藥創(chuàng)新成果數(shù)量。我有理由相信，諾貝爾生理學或醫(yī)學獎也會在不久的將來頒發(fā)給和人工智能相關的醫(yī)藥研究人員。”

    人工智能不僅能直接應用在藥物開發(fā)和疾病防治領域，在其他方面也帶來了福音。

    10月11日，月之暗面正式上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀500個頁面。據(jù)介紹，新功能會模擬人類的推理思考過程，多級分解復雜問題，執(zhí)行深度搜索，并通過自主策略規(guī)劃、自動化大規(guī)模信息檢索、對搜索結果的反思補充等步驟，獲得更準確和全面的答案。這無疑為有大量文獻和專利需要閱讀理解的醫(yī)藥科研工作者，提供了巨大的助力。

    九芝堂董秘韓辰驍對上述技術和產(chǎn)品的面世表示高度歡迎。他向《證券日報》記者表示：“近年來，我國醫(yī)學科研進展十分迅速，產(chǎn)生了大量的論文和專利，完全由人工閱讀和整理十分困難，而且會存在錯漏，不利于醫(yī)藥開發(fā)和臨床試驗工作。”

    他進一步表示：“在人工智能技術的幫助下，醫(yī)藥科研人員可以迅速縮短閱讀文獻和掌握原理的時間，真正做到‘一目十行’且‘過目不忘’。藥品的療效和安全性將得到更深入的研究和驗證。這不僅有利于科研人員發(fā)現(xiàn)新藥，也有利于科研人員發(fā)現(xiàn)有利線索和掌握充分證據(jù)，對已有藥物的對應癥狀和療效加以開拓和深挖。有了人工智能技術的賦能，我國的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果必然會更上一層樓。”

（編輯 上官夢露）