2022年A股開局有點出乎意料,股指連續(xù)回落,新能源、半導體等高景氣賽道顯著調整,經(jīng)歷了2021年深度下跌的一些白馬股卻逆市走強。部分投資者對A股短期的趨勢、風格、配置等問題產生疑惑。中國證券報記者梳理了六大券商的觀點,他們普遍表示短期A股已經(jīng)接近調整底部,春季行情的驅動邏輯仍在;配置上可關注“機構無人區(qū)”,享受機構持倉再平衡帶來的結構性行情。
多因素引發(fā)下跌
在2022年A股開年三個交易日內,上證指數(shù)累計下跌1.48%,深證成指下跌2.88%,創(chuàng)業(yè)板指下跌5.87%,新能源、半導體、軍工等高景氣賽道大幅調整。
市場為何突發(fā)調整是這幾天各券商機構關注的焦點,記者梳理了多家券商觀點,主要有以下三方面原因:
第一,日歷效應。方正證券首席策略分析師燕翔表示,從A股歷史經(jīng)驗來看,1月份市場出現(xiàn)行情切換的概率比較大。“這可能與投資者的行為因素有關,因為年初是新的一個考核周期開始,投資者風險偏好往往更高,更加容易出現(xiàn)調倉的行為。”燕翔分析稱。
“開年基金調倉行為是調整主因。”東北證券策略分析師鄧利軍表示,基金調倉的年初日歷效應基本每年都有。據(jù)統(tǒng)計,2005年以來每年漲幅前三的行業(yè),其在次年首個交易日的漲幅排名基本上都是最靠前或最靠后的,很少出現(xiàn)漲幅在中間的情況,原因或系基金年初調倉博弈所致。
第二,流動性因素。華安證券策略首席分析師鄭小霞表示,元旦過后央行開始大幅回收節(jié)前釋放的流動性,1月4日至7日共有7000億元逆回購到期,其中4日和5日央行每日僅投放了100億元,分別凈回籠2600億元、2000億元,短期資金回籠對高估值板塊有所抑制。興業(yè)證券也表示,隨著2021年末流動性平穩(wěn)度過,央行逆回購快速減量,一定程度上對市場形成擾動。
第三,近期美債收益率顯著上行,逼近2021年以來的高點,對部分高估值板塊有壓制作用,主要集中在成長股。
調整接近尾聲
有一個現(xiàn)象值得注意,自2021年7月底以來,上證指數(shù)每次都是以“單針探底”形態(tài)結束調整。
1月6日,上證指數(shù)K線再現(xiàn)“單針探底”,能否以此斷定本輪調整結束?
在鄧利軍看來,大盤短期可能已經(jīng)接近調整底部,有兩方面依據(jù):首先,指數(shù)有支撐,調倉資金仍會流向低估值方向,權重股將起到穩(wěn)定大盤作用。其次,通過復盤2019年以來領漲板塊階段性調整的情況,發(fā)現(xiàn)調整幅度一般在15%左右,當前來看,新能源板塊從2021年12月初至今調整幅度在12%左右。
A股整體估值水平也不支持繼續(xù)大跌。據(jù)燕翔統(tǒng)計,當前全部A股的市盈率中位數(shù)在36.5倍左右,而在同口徑下,2000年以來全部A股市盈率中位數(shù)的歷史平均值是43.2倍。
國海證券策略研究報告顯示,市場大概率不會重演2021年2月份的調整。一方面,2021年1月-2月核心資產以大為美加速演繹,但景氣度不高;另一方面,當時市場整體估值處于高位。
各大機構對于春季行情仍有充足的信心。國海證券認為,市場在調整之后,成長股中的部分細分領域已經(jīng)開始具有性價比,為后續(xù)的春季躁動打開了上漲的空間。
鄭小霞表示,春季躁動行情仍可期待。在增長層面,經(jīng)濟正在企穩(wěn),PMI重新回升至榮枯線以上,2022年一季度經(jīng)濟增速大概率較2021年四季度回升;在流動性層面,貨幣政策仍在釋放積極寬松的信號,降準降息亦可期待,流動性維持合理充裕,這將是躁動行情的主要支撐。
興業(yè)證券表示,市場仍處在寬貨幣和邊際寬信用的時間窗口,行情的核心邏輯仍在持續(xù)兌現(xiàn)、強化。
尋找“機構無人區(qū)”
在后市配置方向上,各券商機構意見不盡相同。
長江證券表示,2022年的整體配置思路是,遠離公募重倉股,在非重倉股中尋找在公募配置再平衡過程中形成的新結構性機會,以及在流動性不收緊的前提下,非公募重倉股中的主題性機會。
對于長江證券的觀點,得到不少投資者認可,簡言之就是尋找“機構無人區(qū)”,避免熱門賽道因交易擁擠帶來的波動。
鄧利軍表示,春季行情應重點關注景氣和政策預期改善下的新方向,主要包括兩個方面:其一,從預期改善角度,關注元宇宙相關的傳媒、節(jié)日效應下的農業(yè)、注冊制推行利好的券商;其二,從政策導向角度,短期基建托底經(jīng)濟預期上升,舊基建中的低估值建筑建材央企,新基建中的綠電、特高壓等值得關注。
國海證券表示,成長板塊在調整后體現(xiàn)出不錯的性價比,可以考慮兩個方向:一是業(yè)績估值匹配度不錯的傳媒、計算機等行業(yè);二是沿著產業(yè)周期的演繹路徑尋找較為確定的方向,關注汽車智能化和元宇宙背景下的軟件開發(fā)、IT服務、光學圖像等細分領域。
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