多地推動人工智能大模型精細(xì)化發(fā)展

    本報記者 寇佳麗

    作為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，人工智能大模型（以下簡稱“大模型”）已成為國內(nèi)各地部署經(jīng)濟(jì)工作的關(guān)鍵內(nèi)容之一。今年以來，北京、上海、重慶、貴陽、深圳等地以出臺新政策、構(gòu)建儲備項目庫等方式，支持大模型高質(zhì)量發(fā)展。

    例如，12月18日，深圳市工業(yè)和信息化局印發(fā)《深圳市打造人工智能先鋒城市的若干措施》（以下簡稱《若干措施》）。《若干措施》明確提出，發(fā)放“訓(xùn)力券”。每年發(fā)放最高5億元“訓(xùn)力券”，降低人工智能模型研發(fā)和訓(xùn)練成本。

    記者梳理發(fā)現(xiàn)，縱覽全年，不少地方對大模型的支持日益全面、深入：上半年，算力券是多地鼓勵大模型高速發(fā)展所普遍使用的措施；下半年，訓(xùn)力券逐步出現(xiàn)，而且在一些地方訓(xùn)力券和算力券并存，為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)訓(xùn)練大模型提供了更多助力，進(jìn)一步推動大模型回歸商業(yè)本質(zhì)，解決客戶核心問題，實現(xiàn)精細(xì)化發(fā)展。

    “訓(xùn)力券和算力券都屬于政府補(bǔ)貼，區(qū)別在于他們針對的資助對象和使用場景不同。算力券的發(fā)放旨在降低企業(yè)獲取計算資源的成本、促進(jìn)算力資源消費，多針對中小企業(yè)；訓(xùn)力券側(cè)重于直接資助大模型的研發(fā)和訓(xùn)練過程，對科研機(jī)構(gòu)、高等院校以及需要對大模型進(jìn)行訓(xùn)練的企業(yè)幫助較大。”中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任、資深人工智能專家郭濤對《證券日報》記者表示，從算力券到訓(xùn)力券，這一變化說明各地更加注重政策的精準(zhǔn)性和有效性，對大模型產(chǎn)業(yè)與企業(yè)的支持正越來越細(xì)致。

    多位受訪專家表示，隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，市場對大模型的專業(yè)化與垂直化需求日益增加，要求大模型更深入地理解特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)特征，以提供高品質(zhì)服務(wù)。由此可見，多地以有效政策推動大模型精細(xì)化發(fā)展，也與市場需求相呼應(yīng)。

    在算力券、訓(xùn)力券等多舉措的綜合作用下，國內(nèi)不少地方的大模型發(fā)展已取得顯著進(jìn)步。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)前，不少地方因地制宜，加碼助力大模型持續(xù)向千行百業(yè)滲透。

    中國指揮與控制學(xué)會城市大腦專業(yè)委員會專家委員陳志剛對《證券日報》記者表示，有三個方向是各地普遍關(guān)注的。一是引導(dǎo)場景建設(shè)，從需求側(cè)刺激大模型消費，尤其是在城市治理、政務(wù)服務(wù)、工業(yè)制造領(lǐng)域；二是優(yōu)化智能算力供給，推動智能算力中心建設(shè)；三是引導(dǎo)人工智能關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地，例如，數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)已受到不少地方的高度關(guān)注。

    我國高度重視大模型產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。2024年1月份，工業(yè)和信息化部等七部門印發(fā)的《關(guān)于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》提出，加快突破GPU芯片、集群低時延互連網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)資源管理等技術(shù)，建設(shè)超大規(guī)模智算中心，滿足大模型迭代訓(xùn)練和應(yīng)用推理需求。

    業(yè)界亦普遍看好大模型的發(fā)展前景。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示，預(yù)計2024年中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)216億元，到2028年，該行業(yè)將達(dá)到1179億元的市場規(guī)模，2030年則增長至896.58億元。

    在頂層設(shè)計和市場信心的共同影響下，我國大模型正逐步從“上新品”進(jìn)入“強(qiáng)應(yīng)用”階段。與此同時，大模型深度發(fā)展所面臨的一些挑戰(zhàn)仍有待克服。

    中國移動通信聯(lián)合會區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)要素專業(yè)委員會主任陳曉華在接受《證券日報》記者采訪時表示，算力供給不足、缺乏豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是制約國內(nèi)大模型發(fā)展的兩大關(guān)鍵因素。“只有算力和數(shù)據(jù)問題得到有效解決，我國大模型產(chǎn)業(yè)才能真正突破瓶頸，釋放巨大潛能。因此，建議國家、地方層面協(xié)同發(fā)力，扶持國內(nèi)算力芯片產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，合理統(tǒng)籌各行各業(yè)數(shù)據(jù)資源，加強(qiáng)數(shù)據(jù)開放共享。”

（編輯 孫倩）